机器学习从业者，从此不再愁怎样画神经网络图了。

论文、博客写好了，里边的图可怎样画？关于许多研讨人员和开发者来说，内容的「可视化」是一个大问题。假如从头开始画，配色、空间布局都很伤脑筋，并且画丑了也拿不出手，要是有模板能够套就好了。

别急，还真有人做了一套模板。

这套模板名叫 ML Visuals，是专为处理神经网络画图问题规划的。项目放出不到十天，就引来了不少人的重视，收成了 500 多 star。

下边这张图是不是很面善？这便是大名鼎鼎的 Transformer 架构，右边是谷歌大脑论文《Attention Is All You Need》中的 Transformer 架构原图，左面是用上述模板从头画出来的，复原度是不是很高，并且看起来很漂亮？

ML Visuals 供给了愈加专业、漂亮、恰当的视觉效果和图形，能够协助机器学习社区改善科学交流。用户能够在 PPT 或博客中免费运用其间的视觉效果和图形。

该项目由 dair.ai 社区创建和保护（dair.ai 社区致力于民主化人工智能研讨、教育和技能），社区成员将持续更新，增加更常见的图形和基本要素。

用户能够免费下载、仿制、分发、重用这儿的模板，还能够依据自己的需求进行自定义。

ML 专用画图模板，解救手残党

ML Visuals 项目中每个美观又杂乱的图都是由一个个小模块组成的。在这套模板中，作者用到了多种模块，如表明进程、操作或转化的圆角矩形，表明神经元或恣意操作的小圆圈，表明向量的一排小方块以及表明多维数组的网格等。

挑选其间一些模块组合运用，就能够得到神经网络的一层：

它们还能够用来表明神经网络中的某个进程，如下图中的分词进程：

再杂乱一点，还能够画出整个神经网络：

此外，这套模板还可用来表明机器学习范畴的一些概念，如线性回归：

Dropout：

关于喜爱「暗黑形式」的同学，这个项目也照料到了：

除此之外，该项目还供给了布景模板，便利用户进行图形自定义。

怎样运用？

该项目运用 Google Slides 对一切视觉效果和图形进行保护，用户能够经过 Google Slides 运用其间的组件，或履行增加、自定义等操作。

增加

想要增加自定义图，只需增加一张新的幻灯片，并重用恣意根底视觉组件。不过你需求先获取修改权限（点击「只能检查」工具栏下的「恳求修改权限」或许发邮件至 ellfae@gmail.com 获取修改权限）。

仿制并运用

用户还能够仿制这些幻灯片并按照自己的志愿进行自定义。

同享

dair.ai 社区鼓舞用户增加自己的图形并答应别人重用。不过，图形作者最好在幻灯片补白中增加作者信息，便利其别人在重用这些图形时进行恰当地引证。图形作者或规划者还能够增加自己的名字和邮件地址，便利其他用户咨询相关问题。

此外，图形作者能够为自己的视觉图形供给简略的描绘，以协助其他用户了解用处。

用户需求留意的是，在获取修改权限后，不要删去别人增加的图形。假如想要进行改善，用户能够新增一张幻灯片，并增加改善版别。

下载

下载幻灯片的进程很简略，只需点击「文件→下载」，然后挑选适宜的格局即可。

除此以外，假如用户在图形自定义方面需求协助，或许有一些对别人有利的主意，能够翻开 issue 页面（

https://github.com/dair-ai/ml-visuals/issues/new）进行描绘。

• ML Visuals 地址：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g78327f1586_1537_865
• GitHub 地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals