近来，世界核算语言学协会年会（ACL，The Association for Computational Linguistics）在官网发布了ACL 2020的论文录入名单，合计录入779篇论文。据不完全统计，此次腾讯共有27篇论文当选，投中论文总数改写国内记载，领跑国内业界AI研讨榜首队伍。

本年度腾讯ACL当选论文中，有20篇来自腾讯AI Lab团队，7篇来自微信AI团队，研讨方向包括对话及文本生成、机器翻译及文本了解、信息抽取、无监督文本等多个NLP要点范畴。

在曩昔一年，经过开源协同，腾讯整理拉通了各个工作群最底层和共性的技能才能，加强了根底研制投入，进一步提高了研制效能和技能资源的使用功率，为AI技能的研制立异供给了更有生命力的土壤。

ACL是自然语言处理范畴的世界尖端学术会议，也是自然语言处理范畴影响力最大、最具生机的世界学术安排之一，论文被选用代表着研讨成果取得了世界学术界的认可。此次ACL 2020的审稿周期比较以往简直增加了一倍的时刻，据最新发布数据显现，本届大会终究收到投稿论文3088篇，投稿数量创下新高。

技能实力微弱，AI根底研讨优势杰出

近年来，腾讯在AI根底研讨方面继续投入，致力于打造面向未来的技能引擎。腾讯AI团队在ACL 2019当选国内首篇最佳长论文，在ICML、CVPR、NeurIPS、ACL等多个尖端学术会议或期刊累计当选论文逾越285篇，并在DSTC 8等多项比赛夺冠，展示了业界抢先的研讨才能与技能实力。

自然语言处理是腾讯 AI Lab 的重要研讨方向之一，研讨内容包括了从自然语言了解到生成的整个链条。2019年，腾讯AI Lab在人机对话与文本生成方面，提出多种对话生成新结构，发布了多个对话数据集，一起还改善了敞开域对话体系。在机器翻译研讨方面，腾讯AI Lab探究了干流翻译模型中的自注意力模型改善和华章翻译，并测验翻开神经网络翻译模型的黑盒子，解说其间中心问题的运行机制。

微信AI团队也长时间深耕对自然语言处理范畴人工智能技能的研制，具有微信智言与微信智聆等抢先的NLP技能产品，其当选ACL 2020 的7篇论文，触及了机器翻译、对话体系、信息抽取、无监督文本生成等范畴。2019年，微信AI团队凭仗NumNet+模型，逾越谷歌取得DROP阅览了解榜单榜首名。

使用场景丰厚，面向职业敞开技能才能

顶尖的产品背面离不开顶尖的技能。腾讯丰厚的事务场景、巨大的用户基数，都为前沿的AI研讨成果供给了最佳的“训练场”。在此根底上，腾讯也将充沛打磨的技能才能经过腾讯云以产品和服务的方式面向金融、政务、医疗、交通、教育等各职业敞开，为很多客户和合作伙伴供给底层技能支撑，助力工业互联网进入快车道。

现在，微信 AI 团队推出了“微信智聆”和“微信智言”两大技能才能品牌，别离重视语音和语义。微信智聆每天处理逾越 4 亿条语音，辨认准确率为 97%，服务于腾讯表里逾越 100 项事务。微信智言专心于智能对话和自然语言处理，现在现已支撑家居硬件、PaaS、职业云和AI Bot等使用范畴。

微信AI团队还将技能的精进不断用于产品功用，研制了语音输入转文字、扫一扫的扫码 / 封面和翻译、谈天机器人、摇一摇 - 音乐 / 电视、声纹锁等功用，并为王者荣耀、QQ 音乐等产品供给技能支撑。

在2020年头的微信揭露课PRO版上，微信AI宣告敞开以硬件合作为中心的腾讯小微硬件敞开渠道、以对话敞开才能为中心的微信对话敞开渠道和NLP根底技能渠道，全面敞开各层次 NLP 才能，面向职业用户及开发者，敞开微信前沿的NLP研讨成果。

腾讯 AI Lab则在2018年11月推出了TranSmart产品，选用业界抢先的人机交互式机器翻译技能，协助用户更好更快地完结翻译使命。

本年4月，腾讯AI Lab研制的自然语言了解体系TexSmart也对外敞开，供给细粒度命名实体辨认、语义联想、深度语义表达等特征功用。TexSmart是腾讯公司级文本处理东西的功用加强版，为自然语言处理相关的腾讯事务及产品供给广泛支撑，日调用量达数千亿次。

除了产品和技能才能的敞开，腾讯还致力于经过开源与开发者同享代码，现在开源项目总数已破百。

仅在AI范畴，腾讯已开源Angel、NCNN等数十个优质项目。针对业界现有的中文词向量揭露数据的稀缺和缺乏，腾讯AI Lab开源了大规模、高质量的中文词向量数据，包含了800多万中文词汇，比较现有的揭露数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上均有大幅进步，为对话回复质量猜测和医疗实体辨认等自然语言处理方向的事务使用带来明显的效能提高。