海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。
海量数据分红两块，一是体系建造技能，二，海量数据使用。
先说体系建造，现在干流的技能是HADOOP，首要根据mapreduce的分布式结构。现在能够先学习这个。可是我的观念，在分布式体系出来之前，首要是集中式架构，如DB2，oracle。为什么现在用分布式架构，那是由于现在集中式架构受限于IO功能，出来速度慢，假如又一种硬件技能，能够很快地处理海量数据，功能上能满意需求，那么集中式架构优于分布式架构，由于集中式架构安稳，运维压力小。现在的集中式架构要么功能达不到要求，要么便是过于贵重。我等待一种技能呈现，能够十分快地传输和处理数据，那么集中式架构将再次进入人们眼球。再说海量数据使用。海量数据使用首要是数据发掘和机器算法。详细有不同的使用场景，如个性化查找和引荐，交际网络发现，精准营销，精准广告，实时***途径，人工智能等等。看你想做体系支撑技能仍是与事务结合的使用技能。
假如现在学体系建造技能，能够读下如下书本：
假如学数据发掘和机器算法，引荐先看数据发掘导论，统计分析原理，Mahout，R,MATLAB
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知优网 » 从事大数据相关的作业 怎么自学打基础?（大数据基础如何自学）
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