大数据来了，受益于便宜的硬件存储、强大的计算机技术和云计算技术，企业手中获取了越来越多的数据。对大多数企业来说，数据分析不是可有可无，而是一个生存问题。但是面对大数据，我们有什么问题呢？
大数据来了，获益于廉价的硬件存储、强壮的计算机技能和云计算技能，企业手中获取了越来越多的数据。对大多数企业来说，数据剖析不是可有可无，而是一个生计问题。可是面临大数据，咱们有什么问题呢？本文作者赛仕软件研讨开发(北京)有限公司总经理@刘政-SAS，在微博上共享的大数据的10个核心问题，我国计算网做个收拾汇总，期望咱们一起来沟通评论。
大数据十大核心问题：
1、大数据的剖析形式
大数据剖析与传统剖析的差异，特色是什么？
2、剖析速度
剖析速度是否能够跟上数据量和数据格局改动的速度，是否能到达实时剖析？
3、多种格局数据的剖析技能
声频、视频、图片、文本等等格局，怎么混合剖析？
4、存储问题，存储和剖析本钱
无条件存储，仍是有选择性存储？怎么进行选择性存储？投入产出比。跟着数据量的不断添加，存储技能要不断创新。
5、法令条款的更新
个人隐私，国家机密维护等。数据的归属权问题。我经过敞开的数据，剖析出了国家机密，是不是违规、违法？
6、数据安全和真实性
数据是否会被盗取，篡改，假造等，怎么维护？
7、数据流剖析
给进数据，输出剖析成果，实时改动，是物联网实用化的根底。怎么完成？
8、数据关联性
怎么提取关联性数据和有用数据？看起来简略，其实在众多的数据中查找关联性是挺难的。
9、大数据能否引申出科学***？
例如，骰硬币能够引出概率论。
10、大数据对其他学科的影响
对大数据的剖析仅仅是得到剖析成果吗？应该说国际上一切的东西都能够归结到数据里。那么咱们能由此对国际有更深的了解吗？有了基因数据，人体数据能绘出人体机能吗？
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