因为数据科学和数据剖析是个快速开展的范畴，当时的合格申请者严峻缺少。这使得数据科学家关于那些有爱好，并寻觅新的职业生涯的人成为有出路的和有利可图的范畴。

漫画内容：

老板：用CRS数据库数据评价一下商场吧。
职工：这个数据是不正确的。
老板：那用SIBS数据库吧。
职工：这个也是不正确的。
老板：你能均衡一下吗？
职工：当然，我还能把它们相乘

但怎么能成为一个数据科学家呢？

首要，各个公司对数据科学家的界说各不相同，当时还没有一致的界说。但在一般情况下，一个数据科学家结合了软件工程师与计算学家的技能，而且在他或许她期望作业的范畴投入了许多职业常识。

大约90%的数据科学家至少有大学教育阅历，乃至到博士以及取得博士学位，当然，他们取得的学位的范畴非常广泛。一些招聘者乃至发现人文专业的人们有所需的创造力，他们能教他人一些要害技能。

因而，扫除一个数据科学的学位方案（世界各地的闻名大学漫山遍野般的呈现着），你需求采纳什么办法，成为一个数据科学家？

1、温习你的数学和计算技能。一个好的数据科学家有必要能够了解数据告知你的内容，做到这一点，你有必要有厚实的根本线性代数，对算法和计算技能的了解。在某些特定场合或许需求高等数学，但这是一个好的开端场合。

2、了解机器学习的概念。机器学习是下一个新式词，却和大数据有着千丝万缕的联络。机器学习运用人工智能算法将数据转化为价值，而且无需显式编程。

3、学习代码。数据科学家有必要知道怎么调整代码，以便告知计算机怎么剖析数据。从一个开放源码的言语如Python那里开端吧。

4、了解数据库、数据池及分布式存储。数据存储在数据库、数据池或整个分布式网络中。以及怎么建造这些数据的存储库取决于你怎么拜访、运用、并剖析这些数据。假如当你建造你的数据存储时没有全体架构或许超前规划，那后续对你的影响将非常深远。

5、学习数据修正和数据清洗技能。数据修正是将原始数据到另一种更简单拜访和剖析的格局。数据整理有助于消除重复和“坏”数据。两者都是数据科学家东西箱中的必备东西。

6、了解杰出的数据可视化和陈述的根本常识。你不用成为一个平面设计师，但你的确需求深谙怎么创立数据陈述，便于外行的人比方你的司理或CEO能够了解。

7、增加更多的东西到您的东西箱。一旦你把握了以上技巧，是时分扩展你的数据科学东西箱了，包含Hadoop、R言语和Spark。这些东西的运用经历和常识将让你处于许多数据科学求职者之上。

8、操练。在你在新的范畴有一个作业之前，你怎么操练成为数据科学家？运用开源代码开发一个你喜爱的项目、参与竞赛、成为网络作业数据科学家、参与训练营、志愿者或实习生。***的数据科学家在数据范畴将具有经历和直觉，能够展现自己的著作，以成为应聘者。

9、成为社区的一员。跟着同职业中的思维***，阅览职业博客和网站，参与，提出问题，并随时了解时事新闻和理论。现在，36大数据已注册数据科学家栏目，而且每日为我们带来大数据职业***最干货的内容，欢迎我们重视微信大众号(dashuju36)。

听起来如同有许多？嗯，便是这样。数据科学并不合适每一个人，但合适于有爱好的和专心的，也有令人难以置信的报答。假如你没有满足的钱去参与大学课程，能够找一些免费的网络资源，完结这些过程。