留意，装备这些参数前，应充沛了解这几个参数的意义，以避免误配给集群带来的危险。别的，这些参数均需要在YARN-site.xml中装备。

1. ResourceManager相关装备参数

（1） yarn.resourcemanager.address

参数解说：ResourceManager 对客户端露出的地址。客户端经过该地址向RM提交应用程序，杀死应用程序等。

默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8032

（2） yarn.resourcemanager.scheduler.address

参数解说：ResourceManager 对ApplicationMaster露出的拜访地址。ApplicationMaster经过该地址向RM恳求资源、开释资源等。

默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8030

（3） yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

参数解说：ResourceManager 对NodeManager露出的地址.。NodeManager经过该地址向RM报告心跳，收取使命等。

默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8031

（4） yarn.resourcemanager.admin.address

参数解说：ResourceManager 对办理员露出的拜访地址。办理员经过该地址向RM发送办理指令等。

默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8033

（5） yarn.resourcemanager.webapp.address

参数解说：ResourceManager对外web ui地址。用户可经过该地址在浏览器中检查集群各类信息。

默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8088

（6） yarn.resourcemanager.scheduler.class

参数解说：启用的资源调度器主类。现在可用的有FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。

默认值：

org.apache.Hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler

（7） yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count

参数解说：处理来自NodeManager的RPC恳求的Handler数目。

默认值：50

（8） yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count

参数解说：处理来自ApplicationMaster的RPC恳求的Handler数目。

默认值：50

（9） yarn.scheduler.minimum-allocation-mb/ yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

参数解说：单个可恳求的最小/***内存资源量。比方设置为1024和3072，则运转MapRedce作业时，每个Task最少可恳求1024MB内存，最多可恳求3072MB内存。

默认值：1024/8192

（10） yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores / yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

参数解说：单个可恳求的最小/***虚拟CPU个数。比方设置为1和4，则运转MapRedce作业时，每个Task最少可恳求1个虚拟CPU，最多可恳求4个虚拟CPU。什么是虚拟CPU，可阅览我的这篇文章：“YARN 资源调度器分析”。

默认值：1/32

（11） yarn.resourcemanager.nodes.include-path /yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path

参数解说：NodeManager是非名单。假如发现若干个NodeManager存在问题，比方故障率很高，使命运转失败率高，则能够将之参加黑名单中。留意，这两个装备参数能够动态收效。（调用一个refresh指令即可）

默认值：“”

（12） yarn.resourcemanager.nodemanagers.heartbeat-interval-ms

参数解说：NodeManager心跳距离

默认值：1000（毫秒）

2. NodeManager相关装备参数

（1） yarn.nodemanager.resource.memory-mb

参数解说：NodeManager总的可用物理内存。留意，该参数是不行修正的，一旦设置，整个运转过程中不 可动态修正。别的，该参数的默认值是8192MB，即便你的机器内存不行8192MB，YARN也会依照这些内存来运用（傻不傻？），因而，这个值经过一 定要装备。不过，Apache现已正在测验将该参数做成可动态修正的。

默认值：8192

（2） yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio

参数解说：每运用1MB物理内存，最多可用的虚拟内存数。

默认值：2.1

（3） yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

参数解说：NodeManager总的可用虚拟CPU个数。

默认值：8

（4） yarn.nodemanager.local-dirs

参数解说：中心成果寄存方位，类似于1.0中的mapred.local.dir。留意，这个参数通常会装备多个目录，已分摊磁盘IO负载。

默认值：${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir

（5） yarn.nodemanager.log-dirs

参数解说：日志寄存地址（可装备多个目录）。

默认值：${yarn.log.dir}/userlogs

（6） yarn.nodemanager.log.retain-seconds

参数解说：NodeManager上日志最多寄存时刻（不启用日志集合功用时有用）。

默认值：10800（3小时）

（7） yarn.nodemanager.aux-services

参数解说：NodeManager上运转的隶属服务。需装备成mapreduce_shuffle，才可运转MapReduce程序

默认值：“”

原文链接：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-resourcemanager-nodemanager/