医疗保健职业一向都是立异先行者。但是，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健职业带来必定的应战，现在凭借人工智能（AI）和机器学习算法，该职业迎来了新机遇。

▲ 图：医疗科技概念及医疗器械（Getty/图片来历）

《柳叶刀数字健康》（TheLancet Digital Health）本周宣布的一项研讨，比较了深度学习与医疗专业人员在检测医学影像疾病方面的体现，该研讨选用的样本是2012年-2019年期间的一切相关数据。

研讨发现，在曩昔的几年里，AI在图画辨认疾病确诊方面变得愈加精确，并成为一个更可行的确诊信息来历。研讨人员表明，在其调查的14项研讨里，AI体系可以正确辨认疾病的百分比达87％，而医疗保健专业人士正确辨认疾病的百分比为86％；且AI还可以正确地辨认出病例中93%没有疾病的患者，而医疗保健专业人员为91%。不难推断出，AI未来在医疗成像辨认确诊的技能功率会更高。

人工智能在医疗范畴的使用不只限于确诊疾病，还包含或许的医治办法。

制药公司拜耳（Bayer）最近一向在与科技公司协作，开发有助于确诊杂乱和稀有疾病的软件，并协助开发医治这些疾病的新药。他们一向与医院和研讨人员协作，期望找出机器学习在剖析和学习怎么确诊患者病况时需求的东西。人工智能吸收的信息来自许多要素，包含症状数据、疾病原因、检测成果、医学图画、医师陈述等等。

最近担任拜耳人工智能项目的Angeli Moeller接受了美联社的采访，Moeller解说了新药物的开发及用到的体系：“咱们可以模仿它在细胞里的体现，一起归纳考虑患者服用的其他药物。咱们正在研讨怎么找合适的患者和地址，进行咱们的临床试验。假如成功，咱们就可以进行更短期的研讨，可以更早地发现哪些药物合适患者。”

机器学习体系并不是要替代医师，也不能在医治患者时做出肯定的决议。据Moeller说，他们依然期望患者可以控制自己的医治，期望使用AI来支撑决议计划，并依据得到的成果提出主张。

拜耳并非仅有一家在AI医疗保健范畴掀起波涛的公司，其他许多草创公司也在提出AI疾病医治计划。据BenchSci最新陈述显现，现在商场上有148家草创公司在药物研制中使用了AI技能。

其间一家草创公司Atomwise刚刚与江苏豪森药业集团有限公司（Jiangsu Hansoh Pharmaceutical Group）协作，成立了一家价值15亿美元的合资企业，用于规划癌症医治新药物。此次协作将Atomwise的AI技能与豪森药业的制作才能结合起来，一起规划出猜测小分子怎么与靶标蛋白绑定的新办法，有望获得医疗新进展。相似的合资企业远景不错，由于这些企业结合了机器学习和医疗器械立异开展的两个要害要素。

加拿大生物技能公司Deep Genomics在曩昔5年里一向在试验机器学习和药物开发。详细而言，这家公司一向在针对一种名为“威尔逊病（Wilson Disease）”的稀有遗传疾病做了不同的试验，现在商场上尚无威尔逊病的医治办法，这种疾病会阻挠人体扫除铜，而铜元素终究会在器官中积累，并或许导致危及生命的器官损害，或许器官衰竭。

Deep Genomics的AI体系成功发现，这种基因突变改变了ATP7B的氨基酸链，ATP7B是一种铜结合蛋白，威尔逊病患者缺少ATP7B，导致基因组的中止，从而导致不能生成该蛋白。现在Deep Genomics公司正在测验他们的药物对第一批应选人的功效，希望终究能成功医治该疾病。

不幸的是，现在商场上还不存在由AI创立的任何药物医治，但许多公司都在努力实现这一点。患者数据和测验的搜集，将继续推进商场的前进，尽管人工智能与医疗专业作业做的很多作业挽救了生命，但现在却远非干流。

Moeller 表明，“AI真实进入干流医疗实践或许需求两年的时刻，但把这项技能使用到患者身上，依然是最困难的部分。”