在人工智能开发范畴，最重要的方针莫过于创立真实把握自然鼓动处理(natural language processing，NLP)的体系。这是使AI得以广泛应用的要害，因为它需求与(不明白机器鼓动，不会编程技能的)人类互动。在通往NLP的道路上，可以说，只要先让AI学会说人类鼓动，才能使它们了解人们到底在说什么。

问题是，为了能让AI用人类鼓动写作，技能人员现已做出清楚尽力，却导致了一些比较诙谐的效果。可是，现在一些新的AI文本生成器正在逐渐开展地更为老练，生成的文本简直与人类书写的文本无甚不同。最新版别的AI文本生成器更为智能，以至于开发人员开端约束对其进行拜访，以防它们被乱用。

AI NLP现已开展到新的阶段，即整个职业将不得不开端着手处理随之而来的品德问题——防止重蹈DeepFake的覆辙，近年来Deepfake的“换脸”黑科技引起的品德问题备受重视。

下面是三个有必要处理的潜在问题。

1. 虚伪新闻的众多

在所有将AI文本生成用于凶恶意图的方法中，有一种对整个国际构成了很大的要挟，即AI或许会被用来大规模制作虚伪信息，并以不可思议的方法大肆宣传。这的确会带来巨大危险。有一款叫作Grover的AI东西，其设计者企图用它来检测AI意外的虚伪新闻。可是事实上，Grover也拿手制作虚伪新闻。咱们无法用完美的假定来阐明新的AI文本生成东西将会带来什么应战——它们既是问题，又是处理方案。

2. 对教育事业的应战

自互联网呈现以来，教育殴伤就鼓舞学生运用网络来获取来自国际各地的常识。问题是，这也导致剽窃事情数量急剧上升，因为许多学生发现剪切和张贴网上的文本要比构成自己的原创主意简单的多。

互联网也催生了很多的写作服务，学生使用这些服务来仰慕他们的工作量——而教师们却无法发觉。这就很简单看出较新的AI文本生成或许对教育事业发生的影响，它以一种全新的方法来协助学生躲避写作和论文。假如AI在这方面得到广泛应用，将会严重咨询国际各地的教育效果。

3. 对查找引擎的咨询

因为现在的互联网充满着无视无意义的内容，因此在需求信息时，咱们要凭借查找引擎的协助来判别什么是相关的和有用的。查找引擎的判别是依据对网站的评价，并依据网站满意用户查询的程度和供给的内容质量来为其打分。可是，在查找职业，有人忧虑AI发明的数百万博客帖子、新闻文章和其他内容会影响当时查找引擎的判别。

有人估计，这种影响就像是更具破坏性的名为article spinning的文章生成体系，该体系迫使谷歌完全变革其算法以进行反击。专家以为，掌控AI内容浪潮远没有这么快、那么简单完结。

有备无患

迄今为止，关于怎么防备上述AI问题，还没有太多评论——至少在公共范畴还没有。毫无疑问，AI技能的首要开发人员正在企图处理他们的新研讨或许导致的问题，可是整个科技界也应该开端运用其先进的技能来处理这些问题。不然，一旦将“妖怪”放出来，就很难把它们收回去。鉴于效果会有巨大的破坏性，咱们有必要赶快找到一些处理办法来防止进入问题雷区。