CSAIL团队的算法分析了“错误相关电位”(ErrPs)的信号，这是一种神经活动模式，当人们注意到错误时，它会自然而然地发生。在检测到错误的那一刻，比如当被控制的机器人即将出错时，它就会停止工作，以便操作人员可以使用基于手势的菜单界面来纠正错误。
近来，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研讨人员开发了一种新界面，它能够读取人类操作人员的脑电波，让他们经过思想指令机器执行任务。CSAIL主管丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）标明：“咱们期望远离人们有必要习惯机器约束的国际。像这样的办法标明，开宣布一种更天然、更直观的机器人体系的或许性是非常大的。”该体系选用脑电图(EEG)和肌电图(EMG)相结合的方法监测大脑活动，其间脑电图经过连接在头皮上的电极检测大脑中的电活动，而肌电图则用于丈量运动神经元产生的信号。
脑电图和肌电图都不是***的科学，也不是特别准确。可是，经过将两者结合在一起，研讨团队取得的成果准确度会比独自运用其间一种技能要高得多。
博士研讨生、该项目论文的***作者约瑟夫·德尔普雷托(Joseph DelPreto)说：“经过调查肌肉和大脑信号，咱们能够开端了解某个人的天然姿态，以及他们面临问题做出的匆促决议。这有助于让人与机器人的沟通变得更像是人与人之间的沟通。”
CSAIL团队的算法剖析了“过错相关电位”(ErrPs)的信号，这是一种神经活动形式，当人们注意到过错时，它会天然而然地产生。在检测到过错的那一刻，比方当被操控的机器人行将犯错时，它就会停止作业，以便操作人员能够运用根据手势的菜单界面来纠正过错。
鲁斯标明：“这项结合了脑电图和肌电图反应的作业，使得人类和机器人之间的互动能够取得更广泛的使用，这比咱们曾经只用脑电图反应所能做的还要多。经过包含肌肉反应，咱们能够用手势长途指挥机器人，操作能够更纤细也更详细。”
研讨人员发现，与对照组的70%比较，人类监督的机器人纠正过错的时刻超越97%。更让人形象深入的是，这个体系对曾经从未运用过它的人相同有用。该研讨小组以为，该体系对语言障碍或行动不便的人或许更有用。
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