人工智能和区块链，当时备受喜爱的两大抢手职业。两种技能的技能不一样，商业价值也不同，但假如区块链和人工智能相结合，会碰撞出怎样的火花呢？

区块链咱们现已非常了解了，尚不了解区块链的小伙伴能够看看大众号的前史推送，这儿咱们就不多做赘述，咱们来简略的说一下人工智能。

什么是人工智能

人工智能（AI）是机器人在相关范畴能够更独立和更有用地作业的各种技能子集的总称。从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的方针是让机器从许多数据流中搜集的常识学习并对其进行运用，使其愈加智能化。

人工智能的开展要点在于学习，从实践中学习，从数据中学习，不断的寻觅最高效最优质的计划。从打败柯洁的阿尔法狗，到本年DOTA TI8竞赛中出面的OpenAI ，都是通过许多的棋谱/竞赛剖析和实战操练来累计经历以优化算法的。剖析过的数据组数量级越大，犯错的几率就越小。

跟着AI的开展，人们逐步发现了AI自身固有的痛点：数据和算力。

难以取得的数据

AI中任何模型的树立都需求海量的数据，这些数据怎么取得？一般的做法是从数据公司获取，可是数据公司获取到的数据，卖给别人后再被转卖，就有或许形成数据走漏。数据公司期望售出的是数据的运用权，而不是具有权，但实际上数据通过屡次仿制，他们的所有权就会收到危害。

其次是数据的合法性。换句话说，便是隐私问题。一家卖数据的公司，收集了几百万的数据，但这并不代表，这些是被收集的用户授权给他去卖的。例如Alpha Go的公司Deep Mind，想要开发医疗版的Alpha Go，他们从英国一个安排NHS拿了160万的患者数据，被英国法院判为不合法。更多的数据是从各种渠道抓取来的，这儿面多多少少都会触及用户隐私，法令危险很高。用户不一定赞同数据被出售，但AI有必要根据海量的数据。并且数据公司会有许多技能人员，数据修改接触到数据，这其间的敏感数据会不会被走漏，在中心化的处理方法下，都是难以处理的问题。

算力本钱过高

除了数据问题，算力也是AI开展过程中的一大难题。传统互联网企业用户的点击、检查、转发单个用户核算耗费资源小，而AI的核算要求高几百几千倍，因而对高性能核算定制深度学习芯片要求很高，意味着许多企业要花许多钱买算力、建许多核算中心，形成了很大的资源糟蹋。

区块链与人工智能

人工智能所面临的问题，是传统技能无法处理的，转而向同为新式技能的区块链求助或许是一个正确的挑选。

数据中心化的前提下，数据的运用方法也缺少透明度，当数据供给者无法对自己的数据进行有用办理时，许多人都挑选不再进行数据同享。而区块链恰恰能够处理这一问题。在链上，每一份数据的上传者、运用流向和效果都有迹可查用户对数据具有所有权和自主运用权。数据上传者还会收到运用方供给的数字加密钱银作为补偿，当用户能够将自己发生的数据变现，并可操控数据流向，信任会有更多的人乐意供给相关数据。关于AI来说，安全的数据同享意味着更多的数据，然后就会有更好的模型，更好的举动，更好的成果，以及更好的新数据。

面临昂扬的算力本钱，AI职业或许束手无策，可是区块链最不缺的恐怕便是算力了，挖矿是一项极点困难的使命，需求许多的电力和金钱来铺设算力才干完结。冗余的算力完全可认为AI节约本钱，反过来，AI现已被证明是优化电力耗费的有用手法，供给相似的处理计划运用在区块链。这或许会导致挖矿硬件方面的出资下降。

区块链能为人工智能职业带来光亮的远景，反过来人工智能也可认为区块链加油助威。德勤在2016年预算区块链验证和同享买卖的总运转本钱大概是每年6亿美元左右。一个智能体系或许实时核算出某个特定节点成为第一个履行特定使命的节点的或许性，从让其他矿工有能够挑选抛弃针对该特定买卖的尽力，然后削减总本钱。然后削减无用功的支付，以此进步功率。

AI和区块链能够说是技能范畴的两个极点方面：一个是在关闭数据平台上培养中心化的智能，另一个则是在敞开数据环境下促进去中心化的运用。但两者天然优势互补，在人工智能为区块链供给更强壮拓宽场景与数据剖析才能的一起，区块链技能可为人工智能供给高度可信的原始数据以支撑其继续的“深度学习”。两种技能的相结合，会带来什么样的惊喜，我觉得仍是很值得等待的。