Github八月深度学习项目热搜Top 10，你Pick哪一个！（github热门）-人工智能-知优网

这个榜单是从过去一个月的250项开源机器学习项目中挑选出来的。作者比较了这段时间内的新的，重大的成果，并根据一系列的因子来衡量它的专业水准。

大数据文摘出品

编译：CoolBoy

我们好!文摘菌发现了一份曩昔的一个月机器学习项意图Top 10，特别为我们转移过来，看看你pick哪一个呢?

这个榜单是从曩昔一个月的250项开源机器学习项目中选择出来的。作者比较了这段时间内的新的，严重的效果，并依据一系列的因子来衡量它的专业水准。

开源项目对程序员十分有用，期望你也能够从中找出启示你的那一个!

第十名

GANimation：根据单图的结构性脸部动画(Albert Pumarola等人)[Github中取得344星]

https://github.com/albertpumarola/GANimation?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

这是一个根据动作单元(AU)的新式GAN体系，它展现了一个接连多样的结构性脸部改变，然后界说面部表情。此办法答应调整每个动作单元的衡量，而且能够结合其间的几个单元。

第九名

Sg2im：根据场景图的图画生成(谷歌开源) [Github中取得670星]

https://github.com/google/sg2im?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

场景图是一个视觉场景的结构表明图，其间节点表明物体，连线表明物体间的联系。此研讨介绍了一个输入场景图，输出图画的端到端神经网络模型。

第八名

Stt-benchmark：语音到文字的基准衡量(Picovoice) [Github中取得294星]

https://github.com/Picovoice/stt-benchmark?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Cheetah是Picovoice为物联网运用规划的语音辨认引擎。与其他模型比较，Cheetah的体现简直挨近于***的DeepSpeech(0.3 vs 0.32 WER)。可是，它有着快100倍的速度和少398倍的内存。这让Cheetah能够在嵌入小型货品的渠道(例如Raspberry Pi)运转，而且便利于大型的，需求更多核算与存储资源的模型。

第七名

Artificial-adversary：生成对立文本的东西，测验机器学习模型 (Airbnb Engineering)[Github中取得155星]

https://github.com/airbnb/artificial-adversary?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

在区别用户生成的文本时，用户能够有许多办法修正内容，避免被监测。这包含将字符换为相似的长相的字符。例如please wire me 10,000 US DOLLARS to bank of scamland (请给我转10,000美元)可能是一条欺诈信息，可是假如写成pl3@se.wire me 10000 US DoLars to,BANK of ScamIand，许多鉴别器将失灵。

运用这个扩展库，你就能够运用这些办法生成文本，并在你自己的机器学习算法上测验。

第六名

Soccerontable: 在你的桌面上观看足球比赛(Konstantinos Rematas)[Github中取得247星]

https://github.com/krematas/soccerontable?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more