前语：本月，腾讯研讨院与IT桔子联合发布了《2017年中美人工智能创投现状与趋势研讨陈述》，针对国内外1000多家人工智能企业进行了深化剖析，并在陈述中给出了许多赋有洞悉的定论。但惋惜的是，此份陈述针对国内人工智能草创公司尽管作出了必定的微观剖析，但或许限于篇幅问题，在更多的细分数据维度，比方企业均匀融资次序、各路资金在全体AI工业链上出资布局等方向没有进行深化的数据剖析，这是比较惋惜的当地。因而，本文发生了从IT桔子爬取国内避实就虚人工智能草创企业数据，继续发掘其间更深化的工业特征的主意。本文依据从IT桔子爬取的国内人工智能草创企业数据，在AI草创公司工业链散布、融出资拜见、出资组织风格与工业链布局等维度进行深化剖析。

根底数据源

本文运用到的数据，来自于经过爬虫获取的IT桔子截止到2017年9月国内避实就虚人工智能范畴的草创公司根本信息与出资拜见数据，包含公司信息、获投时刻、次序、出资金额和出资方等等，需求阐明的是，本文数据中剔除了阿里、百度、腾讯等互联网巨子，以及带有人工智能概念的上市公司，避免他们对全体数据的散布发生影响，本文研讨规模首要环绕国内591家AI草创企业展开。

研讨意图

经过剖析现在国内避实就虚AI工业草创公司的工业链散布，了解当时的AI工业结构，并俯瞰其间的融出资抢手。一起再以出资方视角，剖析各家出资组织在AI工业链的布局和风格，并核算一下从Google、微软亚洲研讨院、BAT等巨子出来的科学家们所兴办的AI公司当时状况，从数据视点形成对全体AI工业的新认知。

AI工业链模型

因为工业链模型触及到了怎么对这591家国内人工智能企业进行范畴分类，需求注重对待。而本文并未彻底选用《2017年中美人工智能创投现状与趋势研讨陈述》中对人工智能企业的分类办法，因为该分类或许会存在一点小问题。本文特意提出以下人工智能工业链模型，对这591家企业进行范畴分类：

整个AI工业链经过三个层级将从业的公司分为了20个子类，扼要阐明如下：

根底层为全体工业供给算力，其间硬件部分包含芯片、传感器与中间件。芯片范畴典型公司如寒武纪、深鉴科技，从事包含GPU、FPGA及ASIC等各类AI芯片的研制规划，因为技能门槛过高、出资周期长，现在国内仅有很少部分具有满足技能堆集的草创企业参加其间。而核算才干渠道以云核算为整个AI工业链供给算力，除了3A(AWS、Azure、阿里云)外，国内典型的草创公司有如七牛云、青云，因为深度学习的继续火爆让全球AI工业遍及面对算力瓶颈，未来预期将有更多参加者进入核算才干渠道这一范畴。

技能层首要为全体工业链供给通用AI技能才干。其间感知层包含核算机视觉和打量辨认两项重要的机器感知使命，因为这两项技能因为相对老练，现在有许多的草创公司挑选了这两个范畴，如核算机视觉云集了商汤科技、旷视科技、云从科技等许多独角兽;而认知层定位为“机器大脑”，包含常识图谱/语义剖析，以及智能问答/虚拟帮手两个中心范畴，顶部的渠道层则以通用技能运用渠道的方法供给深度学习、形式辨认等技能运用服务，对接运用层。

运用层依照目标不同，可分为消费级终端运用以及职业场景运用两部分。消费级终端包含智能机器人、智能无人机以及智能硬件三个方向，其间智能硬件范畴从业公司包含如Rokid等智能音箱玩家，致力于消费级硬件的智能化。场景运用部分对接各类外部职业的AI运用场景，比方才智医疗、才智金融等。

***需求阐明的是，深耕AI职业运用场景的公司往往也具有了技能层的一些中心技能才干，比方雅森科技等医学印象公司运用核算机视觉技能对心脏、肺、肾等医疗印象进行形式剖析，协助进步重要疾病诊断的正确性。这类公司显着定位是“技能的职业探索者”，因而咱们不能以为它们是核算机视觉技能公司，而需求归类到才智医疗范畴之中。因而管中窥豹触及到一家公司工业链定位分类的多义性，本文的原则是，但凡深耕职业场景运用的公司，都倾向于归类到对应的运用层范畴之中。

AI工业链草创公司散布

本文对爬取自IT桔子的1158家AI草创公司数据进行清洗、挑选及转化后，对终究剩余的591家公司依据上述的AI工业链分类规范，进行了范畴分类。不得不说在复现这项要害核算的进程中，需求花费了不少精力去对每家公司的事务进行调查判别，但整个进程完毕后，会对全体国内AI工业现状发生更深入的了解，终究核算效果如下图所示。现在智能机器人是AI工业中最为抢手的范畴，草创公司数量到达了105家，随后是通用核算机视觉技能(70家)，包含了各类人脸辨认、图画处理以及视频监控等技能范畴细类。与智能机器人相似，现在国内有45家草创公司扎堆在智能无人机的创业大潮中，而在主动驾驶/ADAS方面，现在有超越30家公司进入了这一范畴，而现在百度现已逐步敞开其Apollo主动驾驶渠道(现在已敞开到1.5版别)，相似渠道的敞开将大大下降草创公司在主动驾驶方面的研制难度，预期往后或许有更多的草创团队进入主动驾驶的风口上。

因为智能投顾、大数据风控、生物辨认等技能在金融范畴继续发酵，现在呈现了一批专心智能投顾和金融风控等才智金融运用的草创企业。如在本年8月，专心于海外商场智能投顾的海鲸金融取得了1100万美元的A轮融资;4月由前百度 “七剑客”之一郭眈兴办的智能投研渠道鼎复数据也取得了超越8000万人民币A轮融资。

在职业场景运用范畴，才智医疗是别的一个首要战场。得益于CNN的深度学习技能在核算机视觉范畴带来的革新，发生了一批专心于医学印象AI剖析的草创公司(据不彻底核算，约为25家)，但不同于人脸辨认等其他核算机视觉运用，医学印象临床剖析是实证性很强的范畴，AI医学印象剖析间隔实践的落地运用恐怕还有很长一段的临床验证进程。别的高质量的医学印象标示数据相同也是一项检测，这个范畴往后的展开还有待调查。

与上述聚集AI抢手不同的是，现在还有一批低沉深耕常识图谱/语义剖析技能的草创公司，其间知名度较高公司的是被罗永浩在上一年锤子发布会上称谢的三角兽科技，其为Smartisan OS 3.0供给了语义剖析技能。语义剖析技能在自然打量了解(NLU)层面将打量改变为机器能了解并推理的数据，而常识图谱大略来说，则是更泛化地企图将各职业存量的结构化及非结构化数据改变为能让机器了解的常识，成为AI运用的坚实根底。比方在金融范畴，经过常识图谱技能将上市公司年报改变为机器可读的数据，然后完成年报主动摘要、财报数据主动审计等运用。又如阿里建立了淘宝海量产品的常识图谱，运用常识图谱推理引擎技能主动辨认各类产品的侵权、假货行为。深耕常识图谱的AI草创公司典型如文因互联、明略数据等。

均匀融资状况剖析

在591家国内AI草创公司中，有75%份额(436家)现在处于B轮融资及之前，其间有236家现在取得A轮融资，其次是天使轮，现在有92家AI草创公司处于天使轮阶段。在获投时刻上，2014、2015、2016、2017四年间每年AI范畴融资拜见数量别离为113起、241起、262起以及163起(截止到2017年9月)，而从天使轮上看，2017年截止到9月仅有26起天使轮融资(比较15、16两年数据为89起、69起)，可见AI范畴融资拜见在2017年逐步回落，这个趋势在天使轮融资上特别显着。这一方面反映了现在优质的AI项目现已逐步变得稀缺，另一方面在阅历了15、16两年融资疯狂后，全体商场渐渐回归理性。

从工业链各范畴的实践融资金额上看，截止到2017年9月现在主动驾驶/ADAS范畴AI草创公司取得了最多的累计融资，融资总额高达162亿元人民币;云核算等核算才干渠道范畴位居第二，取得了累计128亿人民币的融资，尽管在公司数量上，核算机视觉范畴的草创公司不如智能机器人(分为为70家和105家)，但范畴总融资额方面，核算机视觉略多于智能机器人(首要得益于商汤科技的4.1亿美元B轮)。主动驾驶、核算才干渠道、核算机视觉及智能机器人这四个范畴的草创公司简直分割了多半的AI职业融资。比较意外的是尽管智能无人机的草创公司数量许多，但全体融资份额却不高，这和大疆一家独大的工业格式有关，其他无人机范畴的草创公司仅能在某些细分商场上追求差异化运营。

2016~2017人工智能范畴10大融资拜见——本文核算了2016年至今AI范畴的避实就虚融资拜见中，单轮融资金额***的10大融资拜见。排首位的是上一年取得6亿美元战略出资的智车优行，本年取得4.1亿美元B轮融资的商汤科技排在次席，出门问问的1.8亿美元D轮融资位列第三。4~10位别离由3家智能机器人独角兽、两家云渠道、阿里系Face++以及为华为麒麟970供给了深度学习芯片IP的寒武纪科技所分割。

(注：金额相同者按总融资额排序)

AI工业出资方剖析

在这场AI创投的浪潮中，咱们看到了各路本钱近三年纷繁小步快跑进入。真格基金位居AI工业风投的第一，合计在各家AI草创公司出资的37轮。而IDG本钱和立异工场位列第二和第三，人工智能工业出资方Top 10状况如下表所示。在这10家Top 10的出资组织中，有88.5%的出资次序为领投，反映了其在这轮AI浪潮中中心资金推动者的人物。

在其他前30位的AI工业出资方，咱们了联想、高通和京东的身影，All in人工智能的联想在AI工业创投中不乏大动作，相继投了寒武纪、Face++、蔚来轿车、水滴科技等AI公司，旗下联想之星累计在AI范畴出资了11轮。京东的AI工业出资组合也十分聚集，除了ChinaScope数库这家金融大数据公司外，其他均是智能轿车/智能硬件相关。包含蔚来轿车、智行者科技及乐驾科技3家智能轿车/ADAS公司，以及智造未来机器人等硬件范畴公司。别的，与Top 10组织不同的是，在Top 30榜单中其他组织中跟投的份额十分高，与Top 10组织形成了显着的比照。

***，在AI工业出资方核算进程中，咱们发现也不乏个人出资者的身影，所以对参加了AI草创公司股权出资的个人出资者做了简略的核算。排行***的是现熊猫本钱合伙人毛圣博，别的两位出资人邝子平缓茹海波别离投了4家AI草创公司，其他个人出资人的出资公司数量均在2家或以下。当然这些出资人均以跟投的方法参加到各家AI草创公司的出资次序之中，因而累计的出资金额仅能作一个参阅。

工业链出资布局

本节，咱们来看看上述人工智能工业出资Top 10榜单中的十家组织，在全体AI工业链的布局状况。为了便于展现，本文挑选包含智能机器人、核算机视觉、智能无人机、主动驾驶/ADAS、问答/客服/虚拟帮手、运用渠道、才智金融、核算才干渠道、打量剖析/常识图谱、语音辨认技能以及才智医疗等上述10家组织中任一家完成了布局的17个范畴，制作了以下可视化图表去展现这十家组织的AI工业链布局。

经过这张图表咱们可以大略看到，真格基金、IDG本钱等前5位的组织大体上覆盖了大部分AI工业链环节，但每家组织略有自己的出资偏好。如真格基金和IDG本钱别离投了最多的无人机和智能机器人标的，在全体AI工业链上出资组合最为均匀的是立异工场和红杉本钱我国。纵向来看，核算机视觉简直成为了每家组织的比选项，这点得益于CNN等深度学习技能为核算机视觉带来了革新，协助CV在许多场景的辨认率都上了一个新的台阶，也是大都创业团队最常挑选的项目范畴。但技能老练度和商业运用场景归根结底仍是有一层窗户，接下来这些取得了重金投入的核算机视觉草创公司何去何从，要害仍是要看怎样切入更多的商业化运用场景之中，并非都扎堆人脸辨认之中引发了践踏，或许智能修图等天花板较低的运用。

接下来咱们看看来自于BAT、 Google以及微软5家巨子的AI创业团队现在展开状况。首要作为***的两所人工智能范畴“黄埔军校”，Google和百度均有许多的出色科学家脱离兴办了自己的AI公司，如前Google明星科学家李飞飞兴办了独角兽公司出门问问，百度方面除吴恩达以外，三位百度深度学习实验室中心人物余凯、黄畅及余铁男脱离兴办了地平线机器人;百度无人驾驶事业部总经理王劲与***科学家韩旭兴办了景驰科技。

在各系团队获投金额方面，得益于出门问问、品友互动等独角兽的估值，Google系列***;百度系跟着陆奇关于百度AI方向的调整与资源整合，相继丢失了许多的优异科学家与技能大牛，这些人绝大大都在这次AI创投浪潮中兴办了自己的AI公司，这些百度系公司相继取得了超越30亿元人民币的融资。来自于微软及微软亚洲研讨院科学家团队的草创公司位列第三，但融资金额缺乏百度系的一半，领军公司为小鱼在家、亿航智能和主动驾驶公司Momenta;阿里系凭仗两家领军公司Face++依图科技及Rokid的估值排在第四，排在***的是腾讯系。

定论

经过对爬取至IT桔子的国内AI草创公司的数据剖析，咱们可以看到年全体AI范畴的融资节奏现已逐步降温，2017年AI范畴的融资拜见比较上一年同期下滑显着，也反映了现在优质的AI项目现已逐步变得稀缺。一起，自从2015年开端跟着AI热潮的鼓起，一大批来自于Google、微软亚洲研讨院、百度等AI弄潮儿的优异科学家脱离他们岗位，纷繁兴办了自己的AI草创公司。这些优异科学家凭仗自身多年的技能堆集优势，大多投身于通用AI技能的创业之中，所兴办的公司简直占据了整个AI工业链技能层的各个细分范畴，其间核算机视觉范畴显得特别拥堵。因而，未来新的草创团队要进入朴实的AI通用技能层范畴，难度将会越来越大，特别优异科学家这项资源自身便是极端稀缺的。

因而，经过数据咱们也看到了一个挨近纺锤体的工业形状，大大都AI草创企业会集于通用AI技能以及成为了出资抢手的消费级终端(智能机器人、无人机、智能硬件)上。职业场景运用方面尽管公司的肯定数量不少但过度会集于主动驾驶、才智医疗和才智金融上面，三者占了场景运用层65%的企业数量，融资金额更是占肯定大都。这反映了当时AI工业所面对的一个现实——在本轮AI创业浪潮之中，优异资源(科学家、资金)会集在通用AI技能上，当然扎根技能在AI工业没有老练的今天是无可厚非的工作，但危险点在于通用AI技能的效果是否能转化为商业运用场景，而非实验室式科研效果，这关于每一家拿到了大融资的通用AI技能草创公司均是逃离不了的检测。

现在这波AI浪潮的鼓起，其本质原因是孜孜不倦堆集30多年的深度神经网络技能的会集迸发，而深度学习的这波势能当时根本现已耗费殆尽。连深度学习之父Geoffrey Hinton最近也揭露召唤摒弃现有深度学习(首要是BP、CNN)范式，从头奋力向前寻觅全新的路途，或许Hinton的表态预示着AI工业将会进入一段调整期。

而往后跟着AI技能运用渠道的老练(比方百度Apollo主动驾驶渠道)，以及异构核算云服务的鼓起，场景运用端的进入门槛将会越来越低。比方在主动驾驶范畴，曩昔需求长时刻数亿美元研讨才干到达的效果，往后运用Apollo等无人驾驶解决方案开发渠道在短时刻内就能到达相似的水平。未来AI新一轮的迸发将会会集在场景运用上，究竟场景运用是AI走向商业化的最重要窗口，到时技能、算法都不会成为中心壁垒，现在单靠技能就可以拿到不菲融资的状况恐怕往后再也不会呈现了。单纯的AI技能服务商在未来难以有大作为。现在聚集通用AI技能的草创公司，未来均需求向场景的运营方改变，找到扎实的落地址并环绕场景数据、服务价值展开深耕。