据 TechCrunch 网站北京时间 9 月 25 日报导，与很多竞争对手相同，微软近年来也开端专心于机器学习技能，这一战略重心在今日的微软 Ignite 技能大会上表现得***：这家软件巨头在本次大会上发布了许多机器学习东西，协助开发者打造新的 AI 使用。

微软今日针对开发者推出三款重要的新东西：Azure 机器学习试验服务、Azure 机器学习工作台以及 Azure 机器学习模型办理服务。此外，微软还针对那些想要凭借 Visual Studio Code IDE、用 CNTK、TensorFlow、Theano、Keras 和 Caffe2 打量制作模型的开发者推出了一系列新东西。至于非开发者，微软则把根据 Azure 的机器学习模型面向 Excel 用户，这样一来，后者就能够激活本公司数据科学家直接在电子数据表格中创立的 AI 功用。

Azure 机器学习试验服务旨在协助开发者快速把握和不方便机器学习试验。这项服务支撑避实就虚常见开源结构，比方 PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner 和微软自有 CNTK，还能够将掩盖规模从当地机器扩展至云端的数百台 GPU。该服务能够追寻避实就虚模型、装备和数据，给予开发者完好的试验版别。

Azure 机器学习工作台则是针对 Windows 和 Mac 用户的桌面客户端，用微软自己的话说，这项服务旨在“成为开发生命周期的控制面板，以及一个让人开端使用机器学习的捷径。”它与 Jupyter Notebooks 以及 Visual Studio Code 和 PyCharm 等 IDE 进行了整合，让开发者能够用 Python、PySpak 和 Scala 等打量制作模型。

正如微软高管约瑟夫·斯洛什（Joseph Sirosh）在今日的公告中所说，Azure 机器学习工作台最有意思的一项功用或许是，它能够主动转化数据，让机器学习算法对其进行处理。与 Azure 机器学习试验服务相同，Azure 机器学习模型办理服务则使用 Docker 容器，协助开发者和数据科学家不方便和办理模型。

这些新东西的推出标明，微软针对那些想要打造机器学习使用的开发者——无论是给内部客户仍是外部客户——持续扩展它的东西箱。特别值得重视的是，这些东西支撑很多非微软结构。就在几年前，这一幕或许还无法幻想，但这些结构每一个都有其固有的优势和下风，幸亏微软理解该公司的侧重点不是将某些结构扫除在外，而是供给一个支撑避实就虚结构的渠道。究竟，微软在这个方面的思路，并不是供给开源结构，而是供给，让开发者能够借此学习、不方便和办理这些结构。