编者按：机器人参谋来了，传统参谋何去何从?这是金融职业有必要考虑的问题。Credit Sesame是一个教育借款和个人财政网站，为顾客供给免费信誉评分。Credit Sesame的CTO Pejman Makhfi以为，机器人参谋技能的开展遭到三大趋势的影响，详细是哪三大趋势呢?让咱们来看一看。

新一代机器人理财主张模型(financial advice models)正在敏捷进化，这种进化是以三大要害趋势作为支撑的。事实上，正是由于这三大范畴的开展，AI理财主张模型才有可能以摩尔定律相同的速度不断冲刺。

数据无处不在

每一天，人类会发明 25亿GB的数据。立异者和开发者从无穷无尽的来历拜访数据。例如，美国各州和政府开端敞开数据，就连美国国内收入署和美国人口统计局也翻开数据。不只如此，教育、协会和非盈利安排也都参加进来。

正因如此，咱们才会看到新的数据型事务形式越来越盛行。有了新咨询服务的支撑，顾客愈加强壮，这一点最让人振奋。新咨询服务给顾客带来了决议计划拟定东西，产品更精准、关联度更高。

一些老牌企业也在发掘数据，它们将客户的信息数字化，然后供给给客户。还有，金融机构创建了敞开使用程序界面，强化新的数据驱动型无缝用户体会。

例如，年初时摩根大通和Intuit曾宣告说，它们经过Financial Exchange API敞开数据。两家公司的方针是共同的：期望顾客能够经过不同的金融App和网站拜访数据，拜访时更简单、更安全。

将这些数据放进机器人理财主张模型，这是一个时机。终究，下一代机器人参谋将会越来越强壮，逾越出资组合办理。

处理才干与存储才干越来越强

接下来，由于处理才干和存储才干越来越强，并且本钱也在下降，这种趋势又发明一个时机，为下一代机器人理财主张模型的开展运送动力。

前进的音讯一个接一个传来，曩昔2年更是好音讯不断，例如，亚马逊与谷歌声称自己获得了新打破，硬件公司Nvidia、华为优化产品，增强了AI计算力。咱们举几个比方：

• 谷歌Tensor Processing Unit：2016年5月时，谷歌团队宣告开发TPU的音讯。自此之后，谷歌不断开发，发布功用研究报告，说TPU能够低本钱运转巨大的神经网络。开始发布音讯时，谷歌曾说它发现TPU能够大幅增强机器学习才干，适当于让技能前进了7年(约等于摩尔定律的3个代代)。
• Nvidia Volta：2017年5月，Nvidia推出Tesla V100加速器，它安装了Volta GV100 GPU，这个GPU植入了210亿个晶体管。Nvidia其时曾说它是全球功用***的并行计算处理器。
• 华为Kirrin：2017年9月，华为推出强壮的Kirin 970移动芯片，里边安装了专用神经处理单元。华为声称，与四核Cortex-A73 CPU比较，新处理器具有50倍能效和25倍功用的优势。 华为还说，公司将会植入更多技能，增强移动设备的AI功用，Kirin 970仅仅***步。

正是由于技能的打破，机器人参谋才干具有一些功用，比方数据模仿、自然语言沟通、AR等等。

AI的前进

算法和建模技能越来越老练，这是第三个趋势，它也影响了机器人咨询模型的开展。

由于大学研究人员的尽力，大企业共享研究效果，机器感知学习理论进一步完善。这些前进激动人心，1970年代，AI开展进入隆冬期，由于AI的商业化潜力让人绝望，现在不相同了，企业坚信AI有很大的潜能。

深度学习的到来，模型的完善，使得机器学习使用日新月异。傍边包含了规划概念，比方谷歌Capsule Network，它能够代替传统神经网络;还包含了重复和搬迁学习，它能够发现个中形式，精准度极高，人类无法比拟。

根据图形和根据存在的学习是适当重要的一个环节。它们能够增强数据语义了解才干，将了解转化为能够履行的主张。关闭复发性单位(gated recurrent units)等机制成为架构的一部分，它们能够协助AI感知模型记住之前学到的信息，然后从头使用信息。

效果让人惊叹。例如，曼海姆大学研究人员现已证明，他们能够前进机器学习模型验证数据的速度，快50倍。谷歌的AutoAI 现已证明，它能够编写超卓的机器学习代码，比AutoAI 研究人员编写的代码好许多。

将算法的前进交融起来，使用起来，就能够协助人类在AI范畴获得指数级的前进。

站在新时代的边际

在未来几年里，几大趋势交相辉映，必然影响机器人参谋技能以更快的速度开展，它的体现将会远远超越出资办理职业构建的根本模型。新技能的才干、带给顾客的价值不可限量，远超想像。

机器人参谋将会越来越强壮，它会创始一个新时代，它会站在个人资产负债表的双面进行剖析，供给个性化的全体理财主张，让个别顾客更强壮。