Hibernate完成了杰出的Cache机制，能够凭借Hibernate内部的Cache敏捷进步体系的数据读取功能。Hibernate中的Cache可分为两层：一级Cache和二级Cache。

一级Cache:

Session完成了榜首级Hibernate Cache，它归于业务级数据缓冲。一旦业务完毕，这个Cache也随之失效。一个Session的生命周期对应一个数据库业务或一个程序业务。

Session-Cache保证了一个Session中两次恳求同一个目标时，获得的目标是同一个JAVA实例，有时它能够防止不必要的数据抵触。别的，它还能为另一些重要的功能供给保证：

1：在对一个目标进行自我循环引用时， 不至于发生仓库溢出。

2：当数据库业务完毕时，关于同一个数据库行，不会发生数据抵触，由于关于数据库中的一行，最多只要一个目标来表明它。

3：一个业务中或许会有许多个处理单元，在每一个处理单元中做的操作都会立即被别的的处理单元得知。

咱们不必故意去翻开Session-cache，它总是被翻开而且不能被封闭。当运用save(),update()或saveOrUpdate()来保存数据更改，或经过load(),find(),list()等办法来得到目标时，目标就会被参加到Session-cache。

假如要同步许多数据目标，就需求有效地办理Cache,能够用Session的evict()办法从一级Cache中移除目标。如下：

Sessionsession=HibernateUtil.currentSession(); 
Transactiontx=session.beginTransaction(); 
for(inti=0;i<100000;i++) 
{ 
Studentstu=newStudent(); 
 
session.save(stu); 
} 
tx.commit(); 

session.close();在保存50000个或更多目标时，程序或许会抛出OutOfMemoryException反常，由于Hibernate Cache在一级缓存了新参加的一切目标。内存溢出。要处理这全问题就需求把JDBC批处理数量设置为一个合理的数值（一般是10～20）。在Hibernate Cache的装备文件中能够参加以下特点

<property name="Hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>

然后咱们在程序中一定时刻就提交并更新Session的Hibernate Cache:

Sessionsession=HibernateUtil.currentSession(); 
Transactiontx=session.beginTransaction(); 
for(inti=0;i<100000;i++) 
{ 
Studentstu=newStudent(); 
 
session.save(stu); 
if(i%20==0)//每保存完20个目标后，进行如下操作 
{ 
session.flush();//这个会提交更新 
session.clear();//铲除Cache,开释内存 
} 
} 

二级Cache

二级Cache是SessionFactory规模内的缓存，一切的Session同享同一个二级Cache。在二级Cache中保存耐久性实例的散装方法的数据。二级Cache的内部怎么完成并不重要，重要的是选用哪种正确的缓存战略，以及选用哪个Cache供给器。耐久化不同的数据需求不同的Cache战略，比方一些要素将影响到Cache战略的选择：数据的读/写份额，数据表是否能被其他的应用程序扬拜访等。关于一些读/写份额高的数据能够翻开它的缓存，答应这些数据进入二级缓存容器有利于体系功能的优化;而关于能被其它应用程序拜访的数据目标，最好将此目标的二级Cache选项封闭。

设置Hibernate Cache的二级需求分两步进行：首要承认运用什么数据并发战略，然后装备缓存过期时刻并设置Hibernate Cache供给器。

有4种内置的Hibernate数据并发抵触战略，代表数据库阻隔等级，如下：

1：业务（Transaction）仅在受办理的环境中可用。它保证可重读的业务阻隔等级，能够对读/写份额高，很少更新的数据选用该战略。

2：读写（read-write）运用时刻戳机制保护读写提交业务阻隔等级。能够对读/写份额高，很少更新的数据选用该战略。

3：非严厉读写（notstrict-read-write）不保证Cache和数据库之间的数据库的一致性。运用此战略时，应该设置满足的缓存过期时刻，不然或许从缓存中读出脏数据。当一些数据很少改动，而且当这些数据和数据库有一部份不量影响不大时，能够运用此战略。

4：只读（read-only）当保证数据永不改动时，能够运用此战略。

咱们确认了Hibernate Cache战略后，就要选择一个高效的Cache供给器，它将作为插件被Hibernate调用。Hibernate答应运用下述几种缓存插件：
EhCache：能够在JVM中作为一个简略进程规模内的缓存，它能够把缓存的数据放入内存或磁盘，并支撑Hibernate中可选用的查询缓存。
OpenSymphony OSCache：和EhCache类似，而且供给了丰厚的缓存过期战略。

◆SwarmCache：可作为集群规模的缓存，但不支撑查询缓存。

◆JBossCache：可作为集群规模的缓冲，但不支撑查询缓存。

在Hibernate中运用EhCache

EhCache是一个纯JAVA程序，能够在Hibernate中作为一个插件引进。在Hibernate中运用EhCache需求在Hibernate的装备文件中设置如下:

<properyname="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider 
</property> 
<ehcache>
<diskStorepath="c:\\cache"/>//设置cache.data文件寄存方位 
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"//缓存中答应创立的最大目标数 
eternal="false"//缓存中目标是否为永久的 
timeToIdleSeconds="120"//缓存数据钝化时刻(即目标在它过期前的闲暇时刻) 
timeToLiveSeconds="120"//缓存数据生计时刻(即目标在它过期前的生计时刻) 
overflowToDisk="true"
/>
 
<cachename="Student"//用户自定义的Cache装备 
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>

此外咱们还需求在耐久化类的映射文件中进行装备。例如，Group(班级)和Student(学生)是一对多的联系，它们对应的数据表分别是t_group和t_student。现在要把Student类的数据进行二级缓存，这需求在二个映射文件中都对二级缓存进行装备。

在Group.hbm.xml中如下,在其<set></set>中增加

<cache usage="read-write"/><!--调集中的数据被缓存-->上述文件虽然在<set>符号中设置了<cache usage="read-write"/>，但Hibernate仅仅把Group相关的Student的主键ID参加到缓存中，假如期望把整个Student的散装特点都参加到二级缓存中，还需求在Student.hbm.xml文件的<class>符号中增加<cache>子符号。如下：

<classname="Student"table="t_student">
<cacheusage="read-write"/><!--cache符号需跟在class符号后-->
</class>

【修改引荐】

1. Hibernate数据加载方法浅析
2. Hibernate实体目标的生命周期
3. Hibernate脏数据与数据缓存
4. Hibernate缓存机制讨论
5. Hibernate查询办法与缓存的联系