如今,物联网应用已经应用在人们生活的各部分,并且正在发生一场物联网的革命。以下是关于物联网基础设施的三个关键事实,这些事实将迫使物联网制造商远离“唯云”(cloud-only)模式,而到2018年将进入称为“雾计算”的新模式。

现在,从可穿戴设备到智能家居,再到工业互联范畴,物联网运用现已运用在人们日子的各部分,而且正在发生一场物联网的革新。

***台物联网设备是1990年推出的能够经过互联网翻开和封闭的烤面包机。从那时起,物联网技能敏捷地走过绵长的旅程,27年这后,物联网设备从一种别致项目变成日常日子的重要部分。最近的研讨标明,美国人均匀每天花在智能手机上的时刻超越四个小时,而智能手机便是一台存储和处理物联网传感器数据的设备。这是一个建立在本身根底的循环。现在,81%的美国成年人具有智能手机。幻想一下,当81%的美国人具有一辆智能轿车和一套智能家居时,人们将会收到发生多少量据?

物联网和雾核算 2018年需求知道的物联网和雾核算的三件事(物联网中的雾计算可以减轻网络的负担和负载)  物联网 雾计算 互联网 第1张

现在,来自物联网设备的大部分数据都在云端进行处理,这意味着全球全部旮旯的数据都被发送到坐落中心数据中心的少量一些核算机。可是到2020年,物联网设备的数量估计将猛增到200亿台,数据经过互联网传输的数量和速度关于选用“唯云”(cloud-only)的方法来说是一个严峻的应战。

以下是关于物联网根底设施的三个要害现实,这些现实将迫使物联网制造商远离“唯云”(cloud-only)形式,而到2018年将进入称为“雾核算”的新形式。

1. 跟着越来越多的数据的呈现,云端的间隔问题变得越来越显着

云核算形式由于其方便性、可扩展性和可拜访性而得到广泛运用。可是,跟着数据量的添加,其“看不见,不在意”的缺陷现已成为一个越来越显着的问题。

其间最首要的是推迟(发送和接纳数据的推迟),这首要是云端的间隔形成的。云数据中心将建在本钱更低的土地财物和电力设施的当地,而不是挨近首要的人口中心。具有挖苦意味的是,这意味着越来越多的人员和设备区域不可能坐落数据中心邻近。

亚马逊公司离纽约市最近的数据中心约300英里远,这意味着人们的可穿戴设备和智能作业室发送的数据将往复600英里在云端的数千万台核算机进行处理。

依据调研组织IDC公司的查询,由于推迟和功能的原因,云端的间隔问题现已导致大约一半的云核算客户出资内部布置的数据中心。

2. 家中和作业室里的电脑和云端的电脑的差异不大

好消息是,人们现已具有了许多没有开发的处理才能,能够协助补偿当时云核算形式的空白。总的来说,人们具有超越50亿台设备:服务器、作业站、笔记本电脑、平板电脑、乃至是智能手机,这与云端核算机的核算功能在本质上没有什么不同。

经过使任何核算机能够运转在云端运转的相同Web服务的软件,人们能够充分运用广泛散布在全球的、就在身边的数十亿台核算机的许多未开发的处理才能。正如云端在其所具有的核算机之间区分作业负载相同,物联网数据的担负能够散布在作业室和个人所具有的许多核算机上,而这些核算机往往只发挥了其潜力的一小部分。

假如让全球现有的核算机发挥其核算才能,这不仅有助于分配物联网的担负处理,还将其竞赛引进云商场,使核算愈加合适全部的人。跟着核算现已成为企业经营的根本本钱,使其更易于拜访,这将推进企业家、研讨人员、学生和企业开发***立异性的技能。

3. 雾核算将在未来鼓起

雾核算是处理才能能够从设备到云端的任何当地运用的根底设施。雾核算将云核算的才能扩展到网络的边际,使任何核算设备能够保管软件服务,并处理、剖析和存储更挨近数据发生地址的数据。例如,雾核算的服务器能够对数据进行处理,需求确认是否需求对其进行操作,而不是每分钟向云数据中心发送相似智能恒温器的温度读数这样的没有什么含义的数据。

雾核算的架构带来了巨大的处理才能。由于其处理才能常常坐落需求的设备邻近,因而减少了数据传输的间隔,减少了推迟。因而,能够更快进行决议计划,物联网制造商和软件开发商将经过约束发送到那里的数据量来下降选用云核算的开销。雾核算让云核算更好地做好最拿手的工作:长时刻的数据存储和剖析,而不是核算处理时刻急迫的使命。

雾核算具有云核算和现场IT核算的长处,并创立一个单一的全体架构。有许多企业现已在为了这个架构的重要改变而尽力。一些企业选用的专利技能运用现有的核算软件按需将软件布置到参加核算的本地核算机上,无论是作业室服务器仍是家中的笔记本电脑。

雾核算并不在乎核算机是否坐落云端,由于它仅仅为了寻求核算和处理才能,而在当今的物联网年代,还承担不起其运用费用和资源。

跟着物联网敏捷包括互联网的全部,现在是时分从头考虑需求什么样的根底设施来跟上其行进的脚步。而2018年将是雾核算鼓起的元年。

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