我们工作中经常会问： “深度学习该从哪里学起?” 虽然网上已经有点了大量的免费课程，但是冗杂的信息太多。为了帮助你进入深度学习的“坑”，我们整理了以下这些资源。
咱们作业中经常会问： “深度学习该从哪里学起?” 尽管网上现已有点了很多的免费课程，可是冗繁的信息太多。为了协助你进入深度学习的“坑”，咱们整理了以下这些资源。
1.初学机器学习，***的资源是 Cousera 上Andrew Ngs的课程。阅读一遍根本满足，不过完结课后使命会对你的了解有进一步的提高。
2.接下来你能够了解一下 神经网络 (Neutral Network)而且自己上手玩玩。
3.了解神经网络很重要，可是只是最简略的状况是不行的。传统神经网络的一个变种——卷积神经网络(CNN)，关于视觉使命很有协助。斯坦福的相关 课件 和 笔记 都相同有录入。 这儿 还有卷积网络在视觉处理上的使用课程。
4.接下来你能够在你自己的电脑上运转***个CNN:
- 购买一个 GPU 而且装置 CUDA
- 装置 Caffe 还有他的GUI Digit
- 装置 Bonic (它不仅能帮你学习深度学习，还能让其他研究者处于科研意图使用你的GPU的空余时刻)
5.Digit供给了部分算法，例如 Lenet 用于字符辨认以及 Googlenet 的图画分类算法，还需求下载对应的数据集来测验这些算法， Lenet ， Googlenet 。你有时候要调整一下算法来完结其他类型的计算机视觉使命，比方咱们 这儿 做的。
6.至于多样的自然语言处理(NLP)使命,循环神经网络(RNNs)往往是***的挑选。斯坦福大学的 课程 仍旧能够给你很好的辅导，你也能够下载 Tensorflow 来自己树立RNNs。
7.***你能够自己挑选一类深度学习使命来开端实践了，从人脸辨认、讲演发掘到自动驾驶的轿车，都能够测验剖析。
假如你依照次序完结了上述过程，你现已根本把握了干流的深度学习办法。想要参加比如Google，百度这类的公司作业，你依然需求不断的学习与实践，树立起本身的直觉和办法流程。
作者： Ankit Agarwal —- CTO, Silversparro Technologies Private Limited 。
知优网 » 七步让你实践深度学习
