干货分享:腾讯视频总编辑解读网络播放量的秘密!何毅进解释了四个容易混淆的概念:播放量VV、UV、正片播放量、专辑播放量。对于刷量问题,何毅进透露了技术层面处理刷量的办法

腾讯视频举行的电视剧点评新维度媒体沙龙上,腾讯视频总编辑王娟,腾讯网络媒体工作群视频产品技能部副总经理何毅进对网络播映量的相关问题做了具体答复。

干货共享:腾讯视频总编辑解读网络播放量的隐秘(腾讯视频播放量改革)  腾讯视频 网络 播放量 第1张

何毅进解说了四个简略混杂的概念:播映量VV、UV、正片播映量、专辑播映量。

关于播映量VV,一个十分简略的原则是用户点击发生的播映,或许是页面主动的播映,即为一个拜访量。“比方当你点开了腾讯网,或许任何一个网站,这个网站有一个视频,不管是主动播,仍是用户点击按纽开端播,不管在手机端,PC端,仍是电视端,只需开端播了,就算一个播映量,咱们也叫VV。”何毅进说。

专辑播映量的概念相对杂乱。“有报道说开播前某剧现已把一亿的播映量归入囊中?这个说法合理不合理?”专辑播映量的概念能够解说这个问题:一般来说视频网站会为片子(电视剧、电影等)建一个专辑。在正片上映之前,该片的预告、花絮、片花等发生的播映量都会计入到专辑播映量中。也便是说,确实存在剧目未播但专辑播映量现已很高的状况。

正片播映量,指的是正剧自身的播映量。何毅进提示:“假如你看到正片播映量比专辑播映量大,那肯定是写错了,或许是数据有问题。”

第四个概念UV简略和VV混杂。UV是独立访客的拜访量。简略来说,一台设备,有一个用户拜访了,便是一个UV。何毅进进一步做出解说:“您拿起手机,点开了腾讯视频,播映了,便是一个UV。同一台手机,再去拜访爱奇艺,对爱奇艺也是一个UV。这个手机用浏览器拜访一次腾讯视频,再用腾讯视频APP拜访UV视频,这个UV会怎样算?同一台手机,不管哪种拜访方法,它是一个UV。”

同一个IP下多个设备的拜访UV怎样计算?现在业界并没有彻底处理这个问题的规范。关于视频网站来说,他们有时分无法知道IP跟设备是怎样对应的,有时分没有方法获得传统的设备号。“当咱们坐在这个厅里,有几位朋友拿的是笔记本电脑,你去拜访腾讯视频网站的时分,算是一个UV仍是几个UV?共有十个人都有笔记本电脑,算十个UV,这是有差错的。咱们有许多的网络是在一个IP号段背面,比方说这个出口便是一个总的IP,这个IP背面发生了十个拜访,这个时分业界的通用做法是会依据一个经验值再把它浓缩一下,比方说一个IP后边对应最多或许是三个UV,这个时分UV的计算是偏保存的。

何毅进告知腾讯科技,咱们能够经过知识来揣度数据的真假。“比方 200 亿专辑播映量。假如这个片子是一部 80 集的电视剧, 200 除以80,每一集要被观看2. 5 亿次,平摊到片花和正剧里边,每个正片要到达 8 千万到 1 亿次的播映量,而 100 亿的播映量是片花和花絮,假如你的视频渠道有 8 千万的人观看电视剧,这是有或许的。”他说:“再比方日播映量是 15 个亿,也是要用知识来揣度。首要看这个视频渠道总的用户数是多少,你除一下,你看看这个数据是不是契合它的水位?”

王娟弥补道:“前段时间在播《三生三世》,有过一篇稿子说一天播 80 亿。咱们质疑这个数据究竟水分有多大?我想有两个根本的元素,一个是许多的媒体从业人员不是视频的从业人员,简略把VV当成UV,比方说今日一部剧有两个亿的播映量,他会觉得我国才有多少亿人,感觉有两亿人在观看这部剧,这是认知上的误区。实践上有或许这两亿播映量是由两千万人带来的。一个人今日播了两集,把两集看了,便是两个VV,假如她对《三生三世》特别喜爱,又看了赵又霆和杨幂的各种短视频,那么加起来她一个人奉献的VV有 10 个之多,乘一下,其实播映量在2-2. 5 亿是一个正常的水位,这个不代表这部剧就影响了两亿人。这是一个专集的VV,背面不或许跟人数来划等号,其实是一个点击后的计算行为。”

关于刷量问题,何毅进透露了技能层面处理刷量的方法。

“其实技能上也能够按知识来判别,可是这个知识的背面咱们是有大数据和深度学习的方法来支撑的。”

何毅进举例:一般来说,从一个号段背面,假如发生了许多的播映量,这个号段是归于什么状况?假如这个号段这一年惯例性的都有这么高的播映量,或许是比较正常的,但假如这个号段在本年三月份之前播映很低,三月份忽然有几天播映量很高,这是有刷量嫌疑,这种用户类型会被咱们的模型刷出来的。

别的,一秒钟内点了就走,这是十分像机器行为的刷量,不是正常人的行为。你看一个东西不感兴趣,会两三秒钟退出,也有或许看到十秒,或许五秒之后才退出。经过这种播映行为,就能够看到哪些播映量是疑似刷量。

事实上,腾讯视频会有许多方法去防刷量。何毅进告知腾讯科技:”防刷量是一个长时间的攻防进程,会有许多的刷量组织,或许粉丝和热心的用户。他们会辨认视频网站用什么模型来确定刷量的流量,他去学习,会暂时攻破刷量模型。然后咱们就会晋级,咱们看到这个不太正常,这部剧不是很火的,为什么忽然有一亿的播映量,咱们会自己警醒,开端去做十分快速的模型改动,一改就发现咱们又看到新的刷量机制,这是一个长时间的进程。在长时间的攻防进程里边,咱们不期望播映量是不健康的。所以关于咱们来说。抵抗刷量是十分坚决的,要长时间投入。”

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