最早想要处理这一问题的是yahoo——作为互联网年代前期最重要的免费邮件提供商，他们一方面要处理用户们每天遇到的数以百计的垃圾邮件轰炸，另一方面，他们自己的免费邮箱，恰恰又是垃圾邮件的独爱——消耗很多资源所阻挠的垃圾邮件，都来自于自己的服务器。这让yahoo开端仔细考虑怎样处理人机辨识问题。

互联网最早呈现的capthca

他们找到一位其时刚刚21岁的天才——Luis von Ahn。 而Luis Von Ahn给出的计划，便是这个让人民群众轻轻蹙眉，可是让计算机耸肩犯难的验证码 Capcha。计算机辨识技能还很落后，关于经过歪曲、污染的文字，无法辨识。而人类却可以轻松认出这些文字。这是一个简略而奇妙的规划，计算机先是发生一个随机的字符串，然后用程序把这个字符串的图画进行随机的污染，歪曲，再显现给显现器前的人或许机器。但凡可以辨识这些字符的，即为人类。

故事还没完，Luis Von Ahn是那种寻求完美的科学家。当全世界数以十亿计的人每天都会糟蹋几秒钟的时刻参加辨认文字这一简略活动的时分，他开端考虑，其间糟蹋的人脑智力是否能得到更好的使用呢？

Luis Von Ahn的终究规划是，让人们用这些脑力处理一些计算机无法处理的图书数字化。

在计算机年代曾经，印刷术现已存在了数百年，但这些印刷术所发生的书本和报纸等等，关于计算机来说都是模拟信号，仅以图画的方式存在，而非以数字化的方式存在。可是，前期的印刷术并不准确，文字大小不一，形象有不同。并且由于印刷品年代久远，具有各种纤细的残缺和污染。这对人眼来说不是什么大问题，但对计算机来说就麻烦了。

现在在google、yahoo、youtube等各个网站都能看到的双capcha，一个是需求辨认的文档图画，一个是计算机生成的capcha

因而，2002年，luis Von Ahn开端让capcha引证各种无法被计算机辨识的文字图画，现在，现已有上万网站选用他的新一代capcha。每天协助辨识数以百万计的陈旧文档。

问题在于，关于开始的capcha来说，计算机实际上是知道答案的。而Luis期望人们辨识的文字，计算机实际上是不知道答案的，那怎样能验证回来的答案究竟是不是真的呢？

处理这个问题的办法仍然表现了Luis一向的简练和美丽，他让人们每次辨识两个，而非一个capcha，其间一个来自于计算机随机生成的字符串，而另一个则是从文档中选取的计算机不认识的字符图画。只需人们对前一个字符串给出的答案是正确的，那么就断定，人们对后一个capcha的辨识是正确的。

用这一办法，luis的capcha2.0 现已协助完成了整个纽约时报130年的报纸存档数字化——这一本或许花费很多时刻和资源的工程，在几个月之内就由各位网友们完成了。

当然，这是美国人在capcha中找到的人肉商机。而相对的，知道我国人和印度人怎样从capcha中寻觅人肉商机吗？

简略来说，经过一系列程序转化，亚洲劳动密集型工业把各种垃圾邮件注册、电子游戏金币农人所需求处理的capcha辨认问题，会集给几个专门担任辨认capcha的人手里，这些人的作业便是，替垃圾邮件注册软件辨认capcha，一遍他们能假充人类，每辨认一个取得半个卢比，每天需求辨认不计其数个capcha。

劳动密集型经济体和资本密集型经济体对人类脑力便是如此差异定价的。