许多站长或许都有一个习气，看到某个自己感兴趣的网站，榜首想知道的便是网站的流量和排名，那么一般咱们经过什么来了解某一生疏网站的流量的详细状况呢？

去哪儿网的Karen有一天问我，有这么一个名叫24htl的网站（因本文涉及到网站的真实状况，因而为化名），怎样能尽量准确地知道它的人气？——这的确是一个我早年未曾深究的问题，究竟我的大部分剖析是经过增加监测代码完成的，而在无法增加网站剖析代码的状况下，咱们可以获悉一个生疏网站的准确流量吗？

问题的背面其实包含着十分严重的含义。在咱们的商业环境中，遇到点评一个生疏网站流量是常常的工作。例如我的搭档会考虑用什么样的网站更合适投进客户的广告，他们会需求研讨网站的流量。而在进行竞赛情报剖析的时分，竞赛对手网站的流量也是十分有价值的参阅信息。所以，我信任，你也必定碰到了与Karen相同的问题，并且你也从前试着自己去处理它。

那么咱们该要怎样才干简便易行的取得尽量准确的生疏网站（指你无法直接进行监测的网站）的流量呢？我会在下面把我的办法共享给咱们。想请咱们留意的是：除了我的这些办法外，必定还有更多更好的办法，期望有经历的你不吝赐教，让咱们的思路不断拓展。

Alexa和相似的流量东西

假如没有网站剖析东西，要想取得网站的流量当然得依托第三方。咱们必定首要会想到Alexa，其实相似Alexa的东西还有WebSearch Ranking，Compete.com，QuantCast还有Ranking.com和Trafficestimate等等。这些东西的价值在于：

• 根本的流量数据彻底免费；
• 可以快速取得网站的大约流量；
• 有些还可以直接比照不同网站之间的流量巨细。

不过，他们的问题在于三点：

• 数据肯定是十分“大约”的，有时分不准确到了无法承受的程度；
• 都是国外东西，所以对我国的coverage很不抱负；
• 网站录入数量有限，较小流量的网站无法查询到。

所以，我以为在我国运用舶来的网站排名东西是不太合适的，当然，我信任投行的朋友们仍是会垂青它——尤其是当你的网站排名能比新浪和高兴网还要靠前的时分。

嗯，不开玩笑了。想着重的一点是，假如咱们非用这类东西不行，我更引荐Compete而不是Alexa。Compete的数据样本量比Alexa更大，数据来历也更归纳，所以数据会更准确。并且它可以供给的数据维度更多，所以比Alexa要更有用。不过Compete没有网站排名，而Alexa有——假如你必定坚持排名比数据自身更重要的话，那仍是Alexa吧，不过我觉得排名只不过是文娱算了。

图：Compete的界面

iResearch

已然不引荐Alexa等一票洋东西，那么，仍是回归本乡的iResearch（艾瑞）吧。艾瑞是国内一家闻名的互联网研讨机构，它的iUertracker经过在网友客户端装入上网行为监测软件来抽样各个网站的流量。由于样本简直都在国内，因而iResearch可以取得比Alexa准确一些的数据。不过也有人诟病iResearch的样本挑选和样本总量，以为它在用户互联网拜访行为的数据上或许不具备代表性。其他，更要害的是，它的数据也不是免费的，因而它不太或许作为咱们处理Karen问题的好东西——你总不能为了一年研讨一两个网站的流量而花上几万元吧。当然，即便你付费，iResearch也不是全能的，小网站不在iResearch的录入范围内，由于它们的流量太小，有限的样本或许彻底不会包含它们。

长处：

• 比Alexa准确；
• 国内网站包含多；
• 可以依照网站的类别罗列某一类网站的数据，便于类别网站之间的比较；
• 除根本流量数据外，也供给比方月度UV，停留时刻之类的更深一层次的网站剖析数据。

缺乏：

• 网站包含依然有限，小流量网站没有录入；
• 不免费，年费较高，一个账号仅能约束在一台电脑上运用。

我以为，iResearch在研讨不闻名网站、小流量网站上并不合适，但对大网站则无妨一用。理论上，越是网友常常拜访的网站，越有更大的样本量，数据也就相对准确。除了iResearch，相似的东西还有Nielson和ComScore。Nielson在国内也供给相关的付费数据服务。

Google Trends for Websites

信任咱们都用过Google Trends，百度也有相似的东西，可是关于Google Trends for Websites或许会有朋友并未留意到。这个东西最大的特点是可以把网站长时刻的流量（Daily Unique Visitors）趋势显现在一个line chart（线图）上，这样可以从一个更广的时刻维度来研讨一个网站。当然，假如你在查找框内输入多个网站的姓名然后用逗号离隔的话，这个东西也可以为你供给不同网站间流量的比较。如下图所示：

除了供给悉数的流量趋势，它还可以显现出这个网站的拜访者的地理位置散布，例如下图中左面的Regions数据。假如你点击China，会进一步显现详细的城市信息。而"Also visited“那一栏数据则显现了该网站的拜访者还常常拜访哪些其他的网站，如下图中新浪的拜访者也最倾向于拜访qq.com和Baidu。其他，最右边一列显现了拜访新浪的拜访者会最多的运用哪些要害词，不过好像数据上有些滞后。

整体而言，这是一个很直观并且很易用的东西，并且有一些数据是其他东西所没有的，例如Also visited和Also serached for这两类数据——究竟Google在这些数据上占有先天的优势。Google是怎样取得流量数据的呢？我以为或许是使用了Google Bar（浏览器上的Google东西条），以及其他一些Google客户端东西，也或许是直接运用了Google Analytics的数据（Google Analytics数据的共享是opt on的）。详细怎样回事，Google官方给出了一些含糊的答复。不管怎样，Google自身现已具有的某种独占特质让我信任他们的数据要比其他相似网站的数据准确得多，在我国也是相同。

这个东西还不能让人满足的当地是：

• 小网站的数据录入状况欠安；
• 细分数据只用一个bar（数据条）来显现，而没有详细的数据巨细；
• 数据存在滞后。

尽管如此，Google Trends for Websites不失为一个进行竞赛网站剖析的好东西。

Google Ad Planner

Google Ad Planner是我在研讨生疏网站流量上最喜爱的东西，倒不是由于它是为在线广告前言服务的，而是由于它有直接的数据，并且包含了那些现已适当长尾的网站——例如我的这个网站:www.chinawebanalytics.cn。

使用Google Ad Planner来研讨网站流量的办法十分简略，你彻底不需求用它的那些Ad Planning的东西，你需求的仅仅登出你的Google账号，然后进入它的首页面。如下图所示：

在上面的输入栏中输入你想要研讨的网站，就会得到如下的一个成果页面，

现在咱们知道我的网站的流量了:)。图中的数据是月度的，看起来还不错，可是实践上跟GA上监测的数值仍是有必定差异的。不过不要紧，咱们可以把它的数据作为质料，用它来进一步准确估计被研讨网站的流量。信任你必定知道应该怎样做了！看看我的办法吧！

所以，曲线救国的办法真是各种研讨办法的一句话精辟归纳啊！

当然，这个办法也有必定的问题，同Google Trends for Websites相同，数据的准确性取决于Google取得数据的准确性。不过话说回来，百分之百准确的数据仅仅理论上的，只需可以发生正确insight和recommendation，那么这个数据便是准确（当然，不是准确）的

Google Ad Planner还有一些东西是极为强壮的，例如可以对拜访人群的Demographic（人口计算概貌）进行细分，惋惜这个功用只针对美国人群进行计算，而不包含我国人。主张咱们自己注册一个随意测验一下。

其他一些站长计算东西

除了上面的这些东西可以协助咱们直接取得网站的一些流量数据，咱们还可以使用一些更为直接，可是有或许更为有用的办法来点评一个网站的人气程度（究竟流量自身也是衡量人气程度的一种罢了，咱们彻底可以铺开思路用其他办法来衡量人气）。

站长们喜爱用一些业界公认的目标来”夸耀“自己的网站。比方Google PR（Google Page Rank）——这是Google对网站重要性的评级，数字越大越好，最大值是10。我的网站是5，现已一年多了，到现在也没有再往上上一位。这说明每一个等级之间的差异其实是很巨大的，需求支付更多的尽力赢得更多的真实流量才干到达。假如你的网站PR是6，那么祝贺你，你的网站现已进入了闻名网站的队伍。

除了PR，咱们有时分也使用”反向链接“（便是有多少网站链向你）来检查一个网站的人气。当然，这个值也是越大越好，多多益善。你可以经过Google查找引擎的查询功用来查询。其他，你还可以检查这个网站被查找引擎录入的状况等等。这儿介绍给咱们一个网站：tool.chinaz.com，其中有不少有用东西，其中就包含我说的这些站长计算东西哦！

网站UGC内容研讨

我会用到的最终一招，是研讨网站的UGC内容，包含这个网站供给的BBS，供给的留言、问询、点评、打分等等功用，以及拜访者的上传。这是一个网站是否hot的极好的风向标。究竟，假如你的网站是一个电子商务网站，每天拜访量超越10万，可是每天用户发生的产品问询不超越5个，那么我依然会以为这个网站的人气缺乏。究竟一个网站可以拉动拜访者留下自己的主意是人气的直接表现。提到这儿，想起来大学上课时分的情形，教师每天都点名记载考勤，咱们不敢逃课，可是他的课真实庸俗，所以就呈现了全员满座却毫无人气的状况——由于咱们悉数在睡觉嘛……期望你的网站不要好像这个会催眠的教师。

用户UGC数量和网站的流量一般是成正比联系的，可是这个份额的多少则依据网站的类型不同而定。比方出售消费电子产品的B2C网站，或许对产品点评的份额是每10个购买产品的人，会有1~5个做出点评的，而每10个独立拜访者又或许有1个人会购买产品，那么网站流量和UGC的份额大约是100：1到100：5，因而经过数UGC的数量可以大约估计这个网站的流量。