最近一位在后端作业几年的程序猿在网上提出了一个比较困惑的问题：“前端的东西那么简略，感觉没那么值钱，为什么薪资那么高”，笔者问了下业界的前端开发者，遍及认为，将薪资和所从事作业的难易程度挂钩，并不是互联网思想，有时候乃至从某种微观的结构性改变，也不会因为难易度而被筛选！

因而，咱们开端隔三差五在网上评论，开端为未来后端开发作业忧虑，乃至考虑转型的问题。也便是说，咱们在现在这个商业社会上，拿多少钱和学的东西的难度并没有直接联系，就好像学习人工智能又要学习抽代和数理逻辑，然后薪资会比其他开发者的高了？不好意思，现在这个互联网还并不需要那么多人用人工智能，全部以社会需求为主。

回到刚刚的论题，前端是直接可以面向客户（花钱的主），无论是在PC仍是移动运用，需求量特别大，在商业社会中的位置显得较为重要，需求量大，所以薪资天然就高。或许有许多人会辩驳说，依照这样，那么所有人都往前端上转，那么后端这些作业怎么办？不做了？没有后端，前端便是个X。但是这并没有卵用，其他前端就站出来辩驳，或许你说的对，可是幕后英雄仍是有的，遵从商业商场规律，哪能说打破就打破，要不然让老板退你半年的薪酬作为补偿。

话术把前端后端薪资的钩做的那么直，并没有考虑过鱼的感触。可是鱼龙混杂的作业里，有许多初学者去训练组织训练两月就出来漫天要价，技能也良莠不齐，咱们该怎么去了解满地是坑的技能价值和商业需求论题？

近来，51CTO作为钻石级其他合作伙伴与Microsoft、Amazon、intel、Ubuntu等互联网大咖携手VisionMobile深度调研了全球开发者动态趋势。作为2017年第一季度，调研陈述经过不同规划的互联网企业及软件巨头，以及不同规划的技能社区和具有代表性的开发者样本，与21200名受访者进行深度触摸。在形形色色的创业项目，横扫各个范畴，创业的微观环境和微观环境相关于早些年，也杂乱了许多，而互联网作业竞赛仍旧严酷。

调研内容分别从移动、桌面、物联网、云、增强与虚拟实际、机器学习，以及数据科学家这些集体，追寻开发者在不同渠道、收入、运用、言语、API、细分商场及区域中的实践从业经历。

第一章：最具经济价值的时机

各范畴中的开发者具有较高杂乱性的技能水平，或许身处刚刚起步的新式范畴，入门壁垒较高，因而开发者的薪酬水平较其它作业更高。以西欧为例，后端开发者的中等收入相较于Web开发者中等薪酬高12%; 机器学习开发者的薪酬水平则高出28%。Web与移动开发作业商业化水平最高。

下面咱们以Web为代表，仔细分析现在互联网作业最挣钱的作业开展时机到底在哪里。

超卓的软件技能在现在的人才商场上十分稀缺，这也意味着超卓的开发人员往往成为各类企业的抢夺方针。别的，开发人员具有流动性，这意味着他们可以轻松走出偏远区域前往更认可其作业水平的区域与商场。那么，您应该怎么对相关作业进行挑选？

人们在挑选作业时往往抱有多种考量与诉求，但坦言地讲，开发者明显有资历拿到更高薪酬，特别是考虑到其在大局价值链中的重要位置。作为本份陈述的第12个年度版别，咱们第一次向开发者们询问了其薪酬水平或许可以从承揽合约中赚得多少报答。经过成果数据，咱们整理出一部分重要定论，可以协助开发人员进步本身薪酬水平，亦可反过来协助企业有时机找到更契合本身要求的开发人才。

首要，不同区域与不同软件开发方向的从业者一般具有差异巨大的薪酬水平。在查询中，咱们发现薪酬水平最高的开发者集体所拿到的收入可到达薪酬最低受方者集体的数十乃至数百倍。这种差异的存在一方面是因为地理位置的不同，咱们将在稍后的文章中对此进行论述。总而言之，咱们可以得出定论：开发者的技能、常识与名誉决议着其薪酬水平。只需在这些方面作出出资，则必定可以取得报答。

技能稀缺性提高开发者服务均匀价格水平。

在技能方面，那些具有更高杂乱度技能的开发者——这意味着其历来入门门槛更高，因而相关开发者数量更少——遍及具有更高薪酬水平。从事云核算及其它后端服务的开发者在薪酬方面一般高于前端Web运用程序开发从业者。机器学习专家的收入乃至比后端开发者更高。以西欧商场为例，Web开发者的中位年薪水平为35400美元，后端开发者的中位年薪水平为39500美元，而机器学习开发者的中位年薪水平为45200美元。这种薪酬递进联系在不同区域间皆遍及存在，即全球范围内皆呈现出后端高于前端、机器学习高于后端的薪酬设置。Web与移动开发最具商业化特性; 开发简略运用或许网站的入门门槛也相对较低，因而此类使命往往可以轻松在其它区域找到外包合作方。

这一点在新式开发范畴相同体现显着，具体包含增强及虚拟实际或许物联网范畴，但往往体现在高端大规划层面。新式范畴可以为高端开发者供给抱负的薪酬报答，但水平较低的开发者则应尽可能挑选更为老练的作业。以北美的增强实际与后端开发者集体为例，该区域的AR开发者均匀薪酬为71000美元，低于后端开发者的中位年薪79200美元。但是在高端层面，AR开发明显更有利可图。在前四分之一高薪酬集体中，AR开发者的年薪现已增加至132300美元，而后端开发者则为122800美元。而在前十分之一高薪酬集体中，这一差异开端变得更为明显：AR开发者中位年薪到达219000美元，而后端开发者则仅为169000美元。之所以存在如此巨大的薪酬差异，是因为AR/VR乃至物联网商场的商业化程度依然不高。各企业尚处于前期探索阶段，且乐于为技能水平较高的开发者付出可观薪酬。与此一起，经历较为匮乏的开发者则首要遭到商场炒作的招引，但相对较低的技能水平与更为稀缺的商场招聘量导致其薪酬无法到达抱负水平。

相同的，这种形式亦在国际各地广泛存在，专一的破例为南亚人才商场。因为该区域大力推进外包这一软件开发形式，因而开发者遍及担任留传代码保护作业而较少参加立异性活动（这一定论亦得到咱们开发者人口规划研讨的支撑）。

在本章节最初，咱们说到开发者可依据本身挑选脱离地点区域的约束享用更为有利的薪酬待遇。但是从数据来看，间隔开发者商场全球化演化还有很长的路途要走。举例来说，北美的Web开发者均匀年薪为73600美元，而西欧Web开发者的均匀薪酬仅为其一半水平——35400美元，这明显不是最近英国脱欧与欧元汇率危机所能解说的。其它区域的Web开发者在薪酬水平方面又仅为西欧商场的一半——南亚商场为11700美元，而东欧则为20800美元。这种差异不只存在于国际各个区域与国家之间，乃至与您身处的城市亦有很大联系。

咱们间隔开发者商场全球化演化还有很长的路途要走。

这明显为那些喜爱承受长途作业者的企业带来了时机。您彻底可以雇佣10%的东欧后端开发人员，其薪酬水平要远远低于北美区域的同类从业者。而关于开发者而言，这意味着只需您把握超卓的英语技能并乐于寻求跨区域时机，则彻底可以拿到愈加振奋人心的收入。但是现在乐意采纳这种跨跃性时机以获取国际薪酬规范的开发者仍仅仅极少数。这也解说了为什么新式区域的最高薪酬水平（包含亚洲、中东与非洲）要远高于当地的薪酬中位数。高收入欧美开发者所能拿到的薪酬往往三倍于其地点国家及区域的均匀薪酬。

而在新式国家中，最高薪酬则可到达当地薪酬中位数的七到十倍。这些区域中最超卓的开发者往往为跨国企业作业，或许在国际商场上出售其技能服务; 相比之下，安身当地商场的从业者则只能拿到更低的薪酬水平。

那么假如有意进军国际商场，开发者们应当采纳哪些进程？首要，出资培育自己的技能储藏、活跃投身于更困难的作业内容，一起尽力提高英语水平。在把握这些条件之后，您即可迈入国际商场、抢夺时机并享用更为可观的薪酬报答。

预告内容：

第二章：增强与虚拟实际：技能爱好者的乐土

交互、同享与拜访。在最新作品《The Inevitable（不可避免）》傍边，《连线》杂志元老履行修改Kevin Kelly提出了12项关键性技能要求。这些重要辅导原则将协助咱们了解将新式技能转化为具有实践价值的运用程序的具体进程。经过接连三个祈使句，他将增强实际（简称AR）与虚拟实际（简称VR）视为发明下一类具有广泛商场招引力与立异型东西的首要技能候选计划。

第三章：Angular对React：一场关于未来前端Web开发主动权的抢夺战？

谷歌与Faebook是现在国际上最为强壮的两家技能企业，且二者各自为Web运用程序构建了一套超卓的结构。Angular与React正为未来Web国际的主导权而争斗不休，并且从在线评论活跃度与大型消费级运用的采用率来看，商场关于React好像更为认可。但是其能否真实控制未来的前端范畴？React又是否真的具有竞赛优势？咱们对近6000名Web开发人员进行的广泛计算定论可能会令您感到吃惊。

第四章：追逐云事务圣杯的挑战者们

Amazon公司在安身现有事务进行从头出资，然后完成赢利增加与新事务缔造方面具有着悠长的前史。成果表明，Amazon现在现已扩张为全球范围内规划最大的企业之一，且其在曩昔20年中从未给出过任何令人形象深入的赢利体现。Jeff Bezos从前十分明确地表明，他计划继续将赢利作为出资进作事务扩展，但这一状况在曩昔一年中发生了改变。Amazon公司上一年的赢利体现超出了正常水平，而这一成果明显是遭到Amazon Web Services（简称AWS）巨大成功的推进。他们发明的公有云商场现在现已具有极为巨大的规划，由此带来的赢利乃至超出了Amazon方面的出资才能。近年来，其它厂商现已意识到Amazon地点追逐的这座圣杯中所潜藏的巨大价值，并开端竞相参加以从中抢夺比例。

第五章：物联网东西社区的鼓起

依据Gartner公司2016年8月发布的《炒作周期》陈述，物联网渠道的商场希望水平现已到达峰值状况。果然如此，现在正有不计其数种物联网解决计划继续出现。别的，“渠道”一词亦被处处运用，从网络基础设施到硬件组件再到云服务皆在此列。终究，物联网的昌盛更应归功于可供开发者们挑选并运用的更多更为超卓的相关东西。在本章节中，咱们将讨论查询成果中显现的，物联网开发人员所实践运用的部分东西类型。

第六章：机器学习言语之战

各类问答网站与数据科学论坛正以遍又一遍重复着相同的问题：我刚刚进入数据科学范畴，应该学习哪种言语？机器学习范畴最抱负的言语选项是什么？事实上，网络中存在很多根据个人经历或许作业经历，并企图答复这些问题的相关文章。尽管欧美商场上现已可以供给很多与机器学习相关的作业岗位，但这类定见尽管的确具有参考价值，其定论却往往彼此抵触，因而导致新人们很难找到切当方向。

具体的陈述下载：VisionMobile – Developer Economics - State of the Developer Nation Q1 2017 - 51CTO (CN) - final