微软正在给 Windows 开发者另一个理由，来等待本年春天的代号为 Redstone 4 的 Windows 10 功用更新。

　　当地时间 3 月 7 日的 Windows 开发者日活动中，微软宣告推出人工智能渠道 Windows ML，答应开发人员在其应用程序中运用预先训练好的机器学习体系，创立具有更多功用的应用程序。

　　微软的 Windows 机器学习模型规划用于运转在多种不同的设备，包含 PC、物联网设备、服务器、数据中心和 HoloLens 耳机，像英特尔的 Movidius VPU 这样的 AI 处理器也将得到支撑。

　　运用传统算法难以解决问题的编码器将可以选用预先训练好的机器学习模型，并在 Visual Studio 中显现为“一流的目标”，然后开发人员可以运用它来增加 AI 功用到应用程序中。例如，制造商可以运用根据现有相片的杰出部件和损坏部件的图画分类器，并将所得到的模型用于构建可区别差异的应用程序。微软团队项目经理 VedBrat 说。

　　为什么要在本地 PC 上评价机器学习模型，而不是运用支撑 AI 的云产品，包含微软自己的 Azure 渠道？

　　尽管云的确可以以运用超大规模数据中心的核算资源来完成人工智能作业负载，但选用根据客户端的办法有一些重要的优点，微软公司副总裁 Kevin Gallo 解说说。

　　他表明：“在本地体系上进行的 AI 评价”可以削减推迟并为您供给实时成果。“用户将可以经过运用 Windows 桌面或其他设备的处理才能来运转很多视频，图画和其他本地数据的剖析。

　　据了解，Windows ML 能针对任何特定的人工智能作业负载进行有效率的硬件运用，并在多种硬件类型中睿智地分配作业，包含英特尔的视觉处理单元（VPU）。

　　“在 Windows 中，咱们现已以各式各样的方法运用 AI，”微软团队项目经理 Kam VedBrat 表明，他在微软开发者日网络播送中解说了 Windows ML。“咱们将它用于手写辨认，阻隔安全要挟以及像 Cortana 这样的服务......那么咱们为什么不考虑将 AI 带入 Windows？”

　　雷锋网了解到，在 IT 规划和办理范畴，企业可以运用服务器日志和其体系搜集的任何其他类型的信息来告诉支撑 AI 的应用程序，以评价曩昔的形式并协助用户做出更正确的技能决议计划。

　　此外，VedBrat 泄漏，“Windows 10 将支撑 ONNX”，这是 AI 结构互操作性的开源格局，开始由微柔和 Facebook 联合开发。在 Visual Studio 15.7 的预览中，用户将可以将 ONNX 文件增加到 UWP（通用 Windows 渠道）项目，而且 IDE 将主动创立必要的模型接口。